برنامه ریزی توسعه شبکه تولید به کمک الگوریتم جدید IACO
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: YAZDEEC01_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1282
نویسندگان
آموزشکده سما دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان
چکیده
در سالهای اخیر برای حل مسئله برنامه ریزی توسعه شبکه تولید GEP به منظور ایجاد تعادل بین میزان محاسبات و پیچیدگی مدل مورد استفاده به تدریج روشهای ابتکاری و غیرمستدل ابداع شده اند یکی از این الگوریتم های هوشمند که به تازگی ابداع شده الگوریتم کلونی مورچگان ACO می باشد که البته به دلایلی نظیر ابعاد عظیم مسئله و وجود ترکیبهای کاندید بسیار زیاد به تنهایی جهت حل GEP مطلوب نیست دراین مقاله با به کارگیری جوانب مفید آن و استفاده از سرعت بالای الگوریتم قدرتمند ژنتیک GA ، روش ACO بهبود یافته IACO پایه ریزی شده است .کلیدواژه ها
برنامه ریزی توسعه شبکه تولید، الگوریتم کلونی مورچگان، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم IACOمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.