تخمین زاویه ورود با استفاده از حسگری فشرده مبتنی بر ماتریس اندازه گیری DFT

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 452

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-6-2_003

تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1398

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش جدید برای تخمین زاویه ورود با استفاده از ساختار آرایه خطی غیریکنواخت و مدل سازی ماتریس اندازه گیری        به­صورت ماتریس DFT ارائه شده است. به­منظور تخمین دقیق زاویه ورود با روش حسگری فشرده، فضای زاویه ای پیوسته باید با گام های کوچک تقسیم بندی شود. تقسیم بندی فضای زاویه ای پیوسته با گام های کوچک، منجر به افزایش همدوسی بین ستون های ماتریس اندازه گیری شده و تخمین زاویه ورود امکان پذیر نخواهد بود. برای حل مشکل بیان شده، در این مقاله یک روش جدید برای مدل سازی ماتریس اندازه گیری به صورت ماتریس DFT پیشنهاد می شود. برای افزایش دقت تخمین، لازم است که ابعاد ماتریس DFT یا به عبارتی دیگر تعداد آنتن های آرایه زیاد باشد. بالا بودن تعداد آنتن های آرایه موجب پیچیده شدن سیستم می شود. یک راه­کار برای کاهش تعداد آنتن های آرایه، استفاده از آرایه خطی غیریکنواخت و تشکیل یک آرایه خطی یکنواخت به­صورت مجازی است. آرایه مجازی خطی یکنواخت، با  برداری­کردن ماتریس همبستگی سیگنال های دریافتی یک آرایه خطی غیریکنواخت به­دست می آید. بالا بودن تعداد آنتن های آرایه مجازی منجر به افزایش ابعاد ماتریس DFT خواهد شد، بنابراین، تخمین زاویه های ورود منابع با دقت بالاتری صورت خواهد گرفت. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تخمین زاویه ورود با استفاده از مدل سازی ماتریس اندازه گیری با ماتریس DFT عملکرد مناسبی دارد.

کلیدواژه ها:

تخمین زاویه ی ورود ، حسگری فشرده ، ماتریس DFT ، آرایه خطی یکنواخت مجازی

نویسندگان

یعثوب اقبالی

دانشکده فنی مهندسی ، گروه مخابرت، دانشگاه شاهد

احمد عطایی

دانشکده فنی مهندسی، گروه مخابرات، دانشگاه شاهد

محمود فردوسی زاده نائینی

دانشکده فنی مهندسی، گروه مخابرات، دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Krim and M. Viberg, ‘‘Two Decades of Array Signal ...
  • H. L. Van Trees, Optimum Array Processing, Part IV of ...
  • T. E. Tuncer and B. Friedlander, Classical and Modern Direction-of-Arrival ...
  • J. Li, D. Li, D. Jiang and X. Zhang, Extended-Aperture ...
  • J. Kim and C. S. Sin, Impact of Mutual Coupling ...
  • R. Schmidt, Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation, IEEE ...
  • D. Zhang, Y. Zhang, G. Zheng, C. Feng and J. ...
  • G. Liu, H. Chen, X. Sun and R. C. Qiu, ...
  • J. Capon, High-Resolution Frequency-Wavenumber Spectrum Analysis, Proceedings of the IEEE, ...
  • X. Zhang, Z. He, B. Liao, X. Zhang and W. ...
  • X. Wang, and M. Amin, Design of Optimum Sparse Array ...
  • L. Lu and H. C. Wu, Novel Robust Direction-of-Arrival-Based Source ...
  • L. Lu and H. C. Wu, Robust Expectation–Maximization Direction-of-Arrival Estimation ...
  • L. Lu, H. C. Wu and S. C. H. Huang, ...
  • I. Ziskind and M. Wax, Maximum Likelihood Localization of Multiple ...
  • Tie-Jun Shan, M. Wax and T. Kailath, On Spatial Smoothing ...
  • R. Muhamed and T.S. Rappaport, Direction of Arrival Estimation Using ...
  • D. Malioutov, M. Cetin and A. S. Willsky, A Sparse ...
  • C. Zhou, Y. Gu, Y. D. Zhang, Z. Shi, T. ...
  • X. Yang, C. C. Ko and Z. Zheng, Direction-of-Arrival Estimation ...
  • M. Hawes, L. Mihaylova, F. Septier and S. Godsill, Bayesian ...
  • Q. Shen, W. Liu, W. Cui and S. Wu, Underdetermined ...
  • B. Lin, J. Liu, M. Xie and J. Zhu, Direction-of-Arrival ...
  • Z. Yang, J. Li, P. Stoica, and L. Xie, Sparse ...
  • M. Elad, Sparse and Redundant Representations, From Theory to Applications ...
  • Z. Shi, C. Zhou, Y. Gu, N. A. Goodman and ...
  • D. L. Donoho, and M. Elad, Optimally Sparse Representation in ...
  • G. Xu and Z. Xu, Compressed Sensing Matrices from Fourier ...
  • S. Qin, Y. D. Zhang and M. G. Amin, Generalized ...
  • Z. He, Z. Shi, L. Huang and H. C. So, ...
  • M. Yangg, A. M. Haimovich, B. Chen and X. Yuan, ...
  • P. Pal and P. P. Vaidyanathan, Coprime Sampling and the ...
  • نمایش کامل مراجع