ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین زاویه ورود با استفاده از حسگری فشرده مبتنی بر ماتریس اندازه گیری DFT

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_RADAR-6-2_003
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 123
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین زاویه ورود با استفاده از حسگری فشرده مبتنی بر ماتریس اندازه گیری DFT

یعثوب اقبالی - دانشکده فنی مهندسی ، گروه مخابرت، دانشگاه شاهد
احمد عطایی - دانشکده فنی مهندسی، گروه مخابرات، دانشگاه شاهد
محمود فردوسی زاده نائینی - دانشکده فنی مهندسی، گروه مخابرات، دانشگاه شاهد

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش جدید برای تخمین زاویه ورود با استفاده از ساختار آرایه خطی غیریکنواخت و مدل سازی ماتریس اندازه گیری        به­صورت ماتریس DFT ارائه شده است. به­منظور تخمین دقیق زاویه ورود با روش حسگری فشرده، فضای زاویه ای پیوسته باید با گام های کوچک تقسیم بندی شود. تقسیم بندی فضای زاویه ای پیوسته با گام های کوچک، منجر به افزایش همدوسی بین ستون های ماتریس اندازه گیری شده و تخمین زاویه ورود امکان پذیر نخواهد بود. برای حل مشکل بیان شده، در این مقاله یک روش جدید برای مدل سازی ماتریس اندازه گیری به صورت ماتریس DFT پیشنهاد می شود. برای افزایش دقت تخمین، لازم است که ابعاد ماتریس DFT یا به عبارتی دیگر تعداد آنتن های آرایه زیاد باشد. بالا بودن تعداد آنتن های آرایه موجب پیچیده شدن سیستم می شود. یک راه­کار برای کاهش تعداد آنتن های آرایه، استفاده از آرایه خطی غیریکنواخت و تشکیل یک آرایه خطی یکنواخت به­صورت مجازی است. آرایه مجازی خطی یکنواخت، با  برداری­کردن ماتریس همبستگی سیگنال های دریافتی یک آرایه خطی غیریکنواخت به­دست می آید. بالا بودن تعداد آنتن های آرایه مجازی منجر به افزایش ابعاد ماتریس DFT خواهد شد، بنابراین، تخمین زاویه های ورود منابع با دقت بالاتری صورت خواهد گرفت. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تخمین زاویه ورود با استفاده از مدل سازی ماتریس اندازه گیری با ماتریس DFT عملکرد مناسبی دارد.

کلیدواژه ها:

تخمین زاویه ی ورود, حسگری فشرده, ماتریس DFT, آرایه خطی یکنواخت مجازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/963654/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اقبالی، یعثوب و عطایی، احمد و فردوسی زاده نائینی، محمود،1397،تخمین زاویه ورود با استفاده از حسگری فشرده مبتنی بر ماتریس اندازه گیری DFT،،،،،https://civilica.com/doc/963654

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، اقبالی، یعثوب؛ احمد عطایی و محمود فردوسی زاده نائینی)
برای بار دوم به بعد: (1397، اقبالی؛ عطایی و فردوسی زاده نائینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • H. Krim and M. Viberg, ‘‘Two Decades of Array Signal ...
  • H. L. Van Trees, Optimum Array Processing, Part IV of ...
  • T. E. Tuncer and B. Friedlander, Classical and Modern Direction-of-Arrival ...
  • J. Li, D. Li, D. Jiang and X. Zhang, Extended-Aperture ...
  • J. Kim and C. S. Sin, Impact of Mutual Coupling ...
  • R. Schmidt, Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation, IEEE ...
  • D. Zhang, Y. Zhang, G. Zheng, C. Feng and J. ...
  • G. Liu, H. Chen, X. Sun and R. C. Qiu, ...
  • J. Capon, High-Resolution Frequency-Wavenumber Spectrum Analysis, Proceedings of the IEEE, ...
  • X. Zhang, Z. He, B. Liao, X. Zhang and W. ...
  • X. Wang, and M. Amin, Design of Optimum Sparse Array ...
  • L. Lu and H. C. Wu, Novel Robust Direction-of-Arrival-Based Source ...
  • L. Lu and H. C. Wu, Robust Expectation–Maximization Direction-of-Arrival Estimation ...
  • L. Lu, H. C. Wu and S. C. H. Huang, ...
  • I. Ziskind and M. Wax, Maximum Likelihood Localization of Multiple ...
  • Tie-Jun Shan, M. Wax and T. Kailath, On Spatial Smoothing ...
  • R. Muhamed and T.S. Rappaport, Direction of Arrival Estimation Using ...
  • D. Malioutov, M. Cetin and A. S. Willsky, A Sparse ...
  • C. Zhou, Y. Gu, Y. D. Zhang, Z. Shi, T. ...
  • X. Yang, C. C. Ko and Z. Zheng, Direction-of-Arrival Estimation ...
  • M. Hawes, L. Mihaylova, F. Septier and S. Godsill, Bayesian ...
  • Q. Shen, W. Liu, W. Cui and S. Wu, Underdetermined ...
  • B. Lin, J. Liu, M. Xie and J. Zhu, Direction-of-Arrival ...
  • Z. Yang, J. Li, P. Stoica, and L. Xie, Sparse ...
  • M. Elad, Sparse and Redundant Representations, From Theory to Applications ...
  • Z. Shi, C. Zhou, Y. Gu, N. A. Goodman and ...
  • D. L. Donoho, and M. Elad, Optimally Sparse Representation in ...
  • G. Xu and Z. Xu, Compressed Sensing Matrices from Fourier ...
  • S. Qin, Y. D. Zhang and M. G. Amin, Generalized ...
  • Z. He, Z. Shi, L. Huang and H. C. So, ...
  • M. Yangg, A. M. Haimovich, B. Chen and X. Yuan, ...
  • P. Pal and P. P. Vaidyanathan, Coprime Sampling and the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,196
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی