پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت منابع طبیعی با محوریت آب،سیل و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: NCNRM02_243
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1879
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه امیر کبیر،
استاد دانشگاه عالی دفاع ملی
استاد دانشگاه عالی دفاع
چکیده
پیشبینی آب و هوا به مسائل مختلفی تقسیم بندی میشود که تشخیص آنها پیش از اتفاق افتادن اهمیت بسیار بالایی دارد. برخی از مهمترین این مسائل را میتوان پیشبینی دقیق آب و هوا، پیش بینی طوفان، پیشبینی وقوع ریزگردها، پیشبینی میزان بارش باران و برف و ... بیان کرد. با توجه به اهمیت این مسائل، تاکنون روشها و مطالعات مختلفی برای حل این مسائل ارائه شده است. اما همچنان این روشها کامل نبوده و مشاهده میشود که در زمان وقوع هر کدام از این اتفاقات پیشبینیهای لازم انجام نشده و کشور با مشکلات مختلفی مواجه میشود. بر همین اساس در این پژوهش به دنبال ارائه راه حلی برای برخی از این مسائل هستیم. با توجه به مطالعات انجام شده، یکی از بهترین روشهای پیشبینی دقیق آب و هوا استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی است. بر همین اساس در این مقاله روشی جدید مبتنی بر این مدل برای پیشبینی دقیق آب و هوا ارائه شده است. این روش توانست به نتایج بسیار بهتری نسبت به سایر مدلهای موجود در زمینه پیشبینی تمامی موارد گفته شده، دست یابد. همچنین مدل ارائه شده توانست در تمامی مسائل موجود به بهترین دقت در پیشبینی مساله مورد نظر دست یابد و گام مهمی در بهبود دقت پیشبینی مسائل مورد نظر دست یابد.کلیدواژه ها
پیش بینی کمینه و بیشینه دما، پیشبینی میزان بارش باران، پیشبینی وقوع طوفان، پیشبینی سرعت باد، شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت طولانیمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.