جایابی بهینه تولید پراکنده در سیستم قدرت به منظور کاهش تلفات توان اکتیو توسط الگوریتم بهینه سازی کرم شبتاب
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش ملی نوآوری در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: EECE01_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 432
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند
استادیار دانشکده فاوا،دانشگاه جامع امام حسین (ع).
چکیده
افزایش نگرانی های زیست محیطی و عدم قطعیت در ارتباط با سوخت واحدهای تولیدی سنتی باعث رشد استفاده از واحدهای تولید پراکنده بویژه واحدهای تجدید پذیر شده است. به طور کلی مساله عمومی مکان یابی بهینه تولید پراکنده (OPDG) به تعیین مکان نصب و ظرفیت بهینه و نوع و تعداد واحدهای DGدر شبکه های توزیع موجود می پردازد. در این پایان نامه با استفاده از یک روش فرا ابتکاری جدید به نام الگوریتم کرم شب تاب (FA) در یک سیستم توزیع شعاعی، مکان یابی واحدهای تولید پراکنده خورشیدی به منظور کمینه کردن تلفات توان حقیقی و به طبع آن بهبود پرفایل ولتاژ انجام می گیرد. در کنار استفاده از این الگوریتم، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات که الگوریتم شناخته شده ای برای حل این نوع از مسائل است، اجرا می شود. در این مساله تابع هدف، تابع تلفات اهمی یک شبکه 96 باسه IEEE است و قیود این مساله بهینه سازی اعم از محدودیت های پخش بار، ظرفیت حرارتی خطوط، محدودیت ظرفیت تولید، حدود ولتاژ باس ها و ... می باشد. برای حل این مساله از روش پخش بار پسرو و پیشرو استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که با ورود تولید پراکنده در بهینه ترین باس سیستم توزیع علاوه بر کاهش تلفات، پروفایل ولتاژ در باس ها بهبود چشمگیری می یابد. علاوه بر این، نتایج شبیه سازی صورت گرفته، نشان می دهد که تفاوت معنا داری بین نتایج روش کرم شب تاب و روش اجتماع ذرات وجود ندارد. این نتایج نشان می دهد که الگوریتم کرم شب تاب به خوبی الگوریتم PSO برای مسائلی از این نوع عمل میکند.کلیدواژه ها
سیستم توزیع، مکان یابی بهینه تولید پراکنده، الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات، پخش بار پسرو-پیشرو.مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.