بررسی تکنیکهای فیلترینگ، دامنه ی کاربردی سیستمهای توصیه گر و پیشنهاد روشی جهت محاسبه شباهت در سیستم توصیه گر مشارکتی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP05_077
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 625
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار ، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
چکیده
سیستمهای توصیه گر برنامه هایی هستند که تلاش میکنند تا مناسبترین آیتمها، محصولات یا سرویسها را به کاربران خاصی یعنی افراد یا کسب و کارها توصیه کنند، بدین شکل که علایق و گرایش کاربر به یک آیتم را بر مبنای اطلاعات مربوط به آیتمها، کاربران و تعامل بین آیتمها و کاربران پیش بینی میکنند. هدف از توسعه ی سیستمهای توصیه گر این است که سربار اطلاعاتی را به وسیله ی بازیابی مرتبط ترین اطلاعات و سرویسها کاهش داده و بتوان سرویسهایی سفارشی و شخصی را برای کاربر تدارک دید. مهمترین ویژگی یک سیستم توصیه گر، توانایی آن در حدس گرایشها و علایق کاربر میباشد که برای اینکار، رفتار این کاربر و یا سایر کاربران را تحلیل نموده تا بتواند توصیه های سفارشی را ایجاد نماید. در این مرور به بررسی تکنیکهای فیلترینگ و دامنه ی کاربردی سیستمهای توصیه گر پرداخته شده است و در بخش آخر جهت محاسبه شباهت در سیستم توصیه گر مشارکتی یک روش معرفی و در انتها یک پیشنهاد آتی برای خوانندگانی که به این موضوع علاقه مند هستند معرفی شده است.کلیدواژه ها
سیستم های توصیه گر ، فیلترینگ و دامنه ی کاربردی.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.