بررسی تاثیر پارامترهای ورودی بر عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بارش - رواناب در حوزه آبریز طرق - خراسان رضوی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: نهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC09_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1352
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - مهندسی آب
استادیار گروه عمران
کارشناس ارشد عمران مهندسی آب
چکیده
با توجه به طبیعت غیرخطی و اتفاق پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دراین علم کاملا قابل توجیه است دراین تحقیق نیز نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی یعنی شبکه های پرسپترون چند لایه برای مدلسازی رواناب ناشی از بارندگی استفاده شدها ست بدین منظور سه شبکه عصبی مجزا با ورودی های مختلف مورد بررسی قرار گرفته که ازاین طریق تاثیر عوامل مختلف برروی دبی محاسباتی توسط شبکه بررسی شده است همچنین هر سه شبکه با توابع محرک متفاوت آزمایش شده و نتایج حاصل از کلیه حالات با استفاده از معیارهای سنجش خطا و نکویی برازش مقایسه گردیده شده است. و در نهایت دو مدل شبکه عصبی MLP با هشت نرون ورودی و یازده نرون در لایه میانی بهترین عملکرد را ارائه نمودند.کلیدواژه ها
بارش، رواناب، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه پرسپترون چند لایهمقالات مرتبط جدید
- تعیین ضریب زبری بهینه بستر در بازهای از رودخانه سقز
- بررسی عملکرد سرریزهای جانبی کلید پیانویی ذوزنقهای
- Analysis of Breakthrough Curves for Pollutant Transport in Laboratory Flume Using Soft Computing Models
- استفاده از مدلریاضی اینستریم در شبیه سازی اثرات تغییر مطلوبیت زیستگاه گونهی ماهی قزل آالی رنگین کمان (مطالعه ی موردی: رودخانهی کلیرکریک )
- تاثیر هندسه مقاطع مرکب رودخانهای بر اصلاح الگوی جریان در آبگیر جانبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.