یک مدل رفتاری حالت بحرانی ناهمسان برای پیش بینی روانگرایی ماسه لای دار
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک ایران
- کد COI اختصاصی: GEOTEC04_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 831
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی شیراز
دانشیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی شیراز
چکیده
یافته های تجربی اخیر نشان داده است که افزودن لای غیرخمیری تا مقدار آستانهی مشخص به ماسه های با دانه بندی یکنواخت، استعداد روانگرایی جریانی را به طرز چشمگیری افزایش میدهد. بررسیهای آزمایشگاهی با استفاده از دستگاه های برشی پیچشی استوانه ای توخالی، حاکی از رفتار ناهمسانگرد ماسه های طبیعی با چرخش محورهای تنشهای اصلی نسبت به صفحه ی رسوب است. در این مقاله، یک مدل رفتاری برای پیش بینی اثر همزمان ناهمسانی و وجود ریزدانه های غیر خمیری در ماسه های لای دار پیشنهاد شده است. این مدل با در نظرگرفتن تنسور بافت و تنسور بارگذاری برشی در چهارچوب نظریه ی حالت بحرانی ناهمسان، رفتار ناهمسانگرد ماسه های لای دار را پیش بینی می کند. برای در نظر گرفتن تاثیر ریزدانه ها بر رفتار خاک درشت دانه، با بررسی انواع خاک های مخلوط درشت دانه و ریزدانه، رابطه ای پیشنهاد میگردد که میتواند نسبت تخلخل حالت بحرانی برای انواع ماسه های لای دار به ازای مقادیر مختلف لای، با توجه به ویژگی های فاز درشت دانه و ریزدانه را بدست آورد. نشان داده میشود که مدل رفتاری پیشنهاد شده میتواند رفتار نمونه ها ناهمسان ماسه های تمیز و لای دار در بارگذاری مختلف را تنها با به کارگیری یک مجموعه پارامتر شبیه سازی نماید.کلیدواژه ها
ماسه لای دار،روانگرایی، ناهمسانی،حالت بحرانی،نظریه خمیریمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.