Response of False Aralia Plant to Gibberellic Acid and Benzyladenine Application
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 307
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJABBR-6-1_006
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1398
چکیده مقاله:
False aralia (Dizygothecaelegantissima) also known as spider aralia or threadleaf aralia, is grown for its attractive foliage. The long, narrow, dark green leaves with saw-tooth edges are coppery colored at first, but as they mature they turn dark green, appearing almost black on some plants. Field trials with False aralia (Dizigotheecaelegantissima) were conducted at the experimental greenhouse of Faculty of Agriculture, Azad University Jiroft in growth seasons of 2013. The aim of this work was to study the effect of foliar application of gibberellic acid (GA3) and benzyladenine (BA) both at 0, 100 and 200mgL-1 on the growth and photosynthetic pigments of Dizygothecaelegantissima plant. Effect of GA3and interaction significant (p<0.01) also effect BA on leaf area was non significant. Results showed that, 200 mg L-1 GA3+ 200 mg L-1 BA increased leaf area of False aralia as 43.87% compared to control treatment. 200 mg L-1 GA3 + 200 mg L-1 BA increased chlorophyll index, plant height and leaf area of False aralia as 61.62, 24.48 and 43.87% compared to control treatment. Also 200 mg L-1 BA cause increased chl. (b), total chl. a+b and sum pigments of False aralia as 15.65, 38.03 and 36.91% compared to control treatment.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Salehi Sardoei
Department of Horticultural Science, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran
Maryam Zarinkolah
Master of Science in Horticulture Vali-e-Arsuniversity of Rafsanjan, Iran
Seyyed Mohammad Hadi Alavi
Master of Science in Horticulture Mohaghegh Ardabil University of Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :