ارزیابی نقش پارامترهای موثر بر کیفیت سرخ شدن سیب زمینی نیمه آماده به کمک پردازش تصویر

پردازش تصویر یکی از تکنیک های کنترل کیفیت محصول در صنایع غذایی می باشد، که به کمک نرم افزارها والگوریتم های مختلف انجام می شود.در این تحقیق، کیفیت سرخ شدن یک نمونه فرنچ فرایز نیمه آماده در قالب طرحآزمایشات سطح پاسخ (RSM) که به کمک نرم افزار MiniTab طراحی شده است، مورد بررسی قرار گرفت. پساز طراحی آزمایشات با تغییر سه فاکتور دما ، زمان و نوع روغن هر یک در سه سطح دمایی 170 ، 180 و 190 درجهسانتی گراد، سه سطح زمان 4 ، 6 و 8 دقیفه وسه نوع روغن پالم، آفتابگردان و کنجد نمونه ها آماده سازی شد و دریک سرخ کن SUNNY به صورت غوطه وری سرخ شد و از محصول سرخ شده در هر تیمار با شرایط معین و ثابتعکس برداری شد. لازم به ذکر است که شرایط گرفتن عکس برای تمامی نمونه ها با دوربین 21 مگاپیکسل مدلنیکون، در فاصله 25 سانتی متری از سطح نمونه و با زاویه حدود 45 درجه در داخل اتاقکی تاریک که روشنایی آنتوسط سه لامپ فلورسنت روشنایی آن تنظیم شده بود،گرفته شد.تصاویر بدست آمده توسط نرم افزار Image Processing Matlab آنالیز و داده های تصویر به کمک این نرم افزار با پنج الگوریتم سوبل و پرویت و مشتق اولو روبرت و تفاضل عددی سازی شد و هیستوگرام آنها بدست آمد. سپس ارقام بدست آمده توسط نرم افزار طرحآزمایشات انالیز شدو تحلیل آماری و رسم نمودارها انجام گردید.تحلیل های انجام شده نشان داد که روغن آفتابگرداندر دما 180 و زمان شش دقیقه جزء بهترین نمونه ها و یکنواختی پخت و روغن کنجد بین بازه های دمائی 170 تا190 درجه سانتیگراد و زمان 4 الی 8 دقیقه بهترین پخت را داشته است.از باب انتخاب الگوریتم مورد استفاده، بااستفاده از نمونه های تست شده و اعداد ارقام الگوریتم سوبل و پروبیت نسبت به الگوریتم تفاضل ، مشتق اول و دوم،تفاضل و روبرت و سایر نمونه های دیگر جزء بهترین الگوریتم های نمونه برداری ما در شبیه سازی بوده اند و عملکردبهتر و قوی تری نسبت به سایر الگوریتم های دیگر داشته اند . که یکنواختی سطح محصول و بیشترین شفافیت و عدمخمیدگی زیاد در پخت در فرنچ فرایزها حاصل شده نشان از تایید این مهم می باشد.

کلیدواژه ها:

فرنچ فرایز ، پردازش تصویر ، الگوریتم سوبل ، الگوریتم پرویت ، الگوریتم روبرت ، الگوریتم تفاضل و الگوریتم مشتق اول