مدلسازی جریان میانگذر نصف النهاری در کمپرسور جریان محوری چند طبق ه ای به همراه تحلیل لایهمرزی دیوار ههای انتهایی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME18_263
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1573
نویسندگان
کارشناس ارشد، شرکت پتروگاز خاور
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
مدیر بخش نیرو و پیشرانش
کارشناس ارشد
چکیده
در این مقاله مبانی توسعه یک ابزار جهت تحلیل کمپرسورهای جریانمحوری ارائه شده است که در ادامه می تواند به منظور اهداف طراحی نیز مورد استفاده قرار گیرد. روش انتخاب شده برایمدلسازی جریان، روش آنالیز جریان میانگذر نصفالنهاری میباشد. این مدل شامل سه بخش اصلی می باشد: تحلیل جریان ایده آل متوسط گذرنده از کمپرسور، اثرات پره ه ا و تحلیل لایه مرزی دیوارههای انتهایی. در بخش اول ، تحلیل جریان متقارن محور با استفاده از روش انحنای خط جریان بهصورت دوبعدی بر روی صفحه نصف النهاری صورت میپذیرد. در بخش دوم، اثرات پرهها با استفاده از روابط تجربی موجود برای پروفایلهای استاندارد مدل می شون د. روابط تجربی تخمینی از اتلافات و زاویه انحراف جریان گذرنده از ردیف پره را ارائه مینمایند. نهایتاً در بخش سوم، اثرات لزجت بر روی دیوارههای انتهایی کمپرسور توسط تحلیل سه بعدی لایهمرزی با روش انتگرالی در قالب تخمین میزان انسداد جریان در نظر گرفت ه می شود.جهت اعتباربخشی مدل ارائه شده، جریان داخل کمپرسور فروصوت جریان محوری ده طبقه ای ناکا توسط این روش تحلیل میگردد و نتایج آن بصورت منحنی ه ای عملکردی کل و طبقات کمپرسور ارائه میگردد. نتایج حاصله با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شده است و تطابق خوبی را با آنها نشان می دهد و بیانگر این است که مدل ارائه شده میتواند خواستهها و نیازهای مطلوب مورد بحث را برآورده سازد.کلیدواژه ها
کمپرسور جریانمحوری، مدلسازی دو بعدی وشبهسهبعدی، تحلیل جریان میانگذر نصفالنهاری، روش انحنایخط جریان، تحلیل لایهمرزی دیوارههای انتهاییمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.