کاربرد روش های کمومتریکس در اصالت سنجی مواد غذایی

در طی چند دهه گذشته تاکید بسیار زیادی بر روی کیفیت و ایمنی مواد غذایی صورت گرفته است. از طرف دیگر بارشد و تکامل سریع دستگاه های مورد استفاده در آنالیز مواد غذایی، موجب شده است که در هر آزمایش حجم زیادیاز اطلاعات تولید شود. این حجم زیاد داده ها، احتیاج به روشهایی جهت کاهش داده ها، نمایش واضح تر و استخراجمفیدتر اطلاعات را افزایش میدهد. از این رو روش های کمومتریکس یک روش کار آمد برای خلاصه کردن اطلاعاتمفید از یک سری داده مشخص است. در حقیقت کمومتریکس، بهبود بخشیدن فرآیندهای اندازه گیری و استخراجاطلاعات شیمیایی مفیدتر از داده های اندازه گیری شده و شناخت الگو و طبقه بندی داده ها را انجام میدهد. موادغذایی یک ماتریکس پیچیده است که در واقع چند متغیره بوده و توصیف آن با انتخاب یک متغیر بطور مناسب وبدون خطا ممکن نیست. به منظور درک بهتر و بهبود کیفیت مواد غذایی، صنعت نیازمند ابزاری جدید به منظور اندازهگیری طیف وسیعی از خصوصیات و همچنین تکنیک های آنالیزی که بتواند مقادیر بزرگ و پیچیده داده های حاصلهرا بکار گیرد، می باشد. روش های کنترل کیفیت به همراه کمومتریکس (آنالیز آماری چند متغیره) قادر به تقسیمبندی مواد غذایی از لحاظ مناطق مختلف جغرافیایی، تشخیص تقلب و توصیف خصوصیات شیمیایی آن می باشد. زیراکمومتریکس شامل استفاده از تکنیک های آماری و ریاضی به منظور استخراج اطلاعات برای مجموعه داده ها می باشد.کمومتریکس کمک می کند تا یک نمونه را نه تنها فقط از یک نظر بلکه از تمام جنبه ها بررسی کنیم. امروزه، کاربردتشخیص الگوی نظارتی و تکنیکهای آماری چند متغیره مانند آنالیز مولفه های اصلی (PCA) یا آنالیز تفکیک کننده(DA) احتمال آنالیز کل ماتریکس نمونه غذایی را فراهم نموده و طبقه بندی را ممکن می سازد. بررسی کمومتریکسدر چند دهه گذشته جایگاه ویژه ای در توسعه روش های جدید آنالیز برای ارزیابی صحت مواد غذایی پیدا کرده است.از روش های کمومتریکس می توان به آنالیز تفکیک کننده خطی (LDA)، آنالیز تفکیک کننده حداقل مربعات جزئی(PLS-DA)، نزدیک ترین همسایه ها (KNN)، مدل سازی نرم و مستقل شباهت های بین کلاسی (SIMCA)، کلاس-های پراکنده نابرابر (UNEQ)، درختان طبقه بندی و رگرسیون (CART)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکهعصبی مصنوعی (ANN) اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

تقلبات ، کمومتریکس ، آنالیز مولفه های اصلی ، کنترل کیفیت