تجزیه و تحلیل احساسات نظرات کاربران با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM07_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1625
نویسندگان
دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی، آبیک
استاد دانشگاه، دانشگاه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی، آبیک
چکیده
تکامل سریع تکنولوژی و اینترنت در دنیای امروز، منجر گردیده تا مردم بیش از پیش به سمت استفاده از خدمات آنلاین سوق پیدا کنند. در این میان وب سایت های تجارت الکترونیک با عرضه و فروش محصولات و خدمات متنوع در تلاش اند تا برای کاربران شرایطی را فراهم آورند تا آنها بتوانند به راحتی محصول و یا خدمات مورد نیاز خود را انتخاب، با دیگر محصولات مشابه مقایسه و درنهایت تهیه کنند. همچنین وب سایت ها این امکان را در اختیار کاربران قرار داده اند تا در طول فرآیند خرید، نظرات خود را پیرامون محصولات و خدمات مطرح و با دیگر افراد به اشتراک بگذارند. از آنجایی که این نظرات بر روی فرآیند تصمیم گیری دیگر افراد و همچنین بر مدل کسب و کارها تاثیرگذار است، لازم است تا به صورت خودکار مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد. از این رو نظرکاوی در تلاش است تا با تجزیه و تحلیل احساسات نظرات، اطلاعات مهم را از متن نظرات استخراج و در اختیار دیگر افراد و سازمان ها قرار دهد. در این پژوهش با هدف تحلیل نظرات پیرامون محصولات از نظرکاوی در سطح جمله و از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی تحت رویکرد یادگیری ماشین استفاده می گردد. در نهایت نتایج پژوهش نشان می دهد که، الگوریتم جنگل تصادفی با دقت 91/60 دارای عملکرد و نتایج بهتری برای طبقه بندی احساسات، نسبت به ماشین بردار پشتیبان با دقت 90/23 می باشد.کلیدواژه ها
نظرکاوی، تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه بندی احساسات، یادگیری ماشین، وب سایت تجارت الکترونیکمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.