حل مساله انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب الگوریتم علف هرز بهبود یافته و الگوریتم دیفرانسیل تکاملی

سال انتشار: 1398
محل انتشار: هفتمین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CSITM07_008
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 470

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

چکیده

مساله انتخاب ویژگی، یکی از مسائلی است که در مبحث یادگیری ماشین و همچنین شناسائی آماری الگو مطرح است. این مساله در بسیاری از کاربردها (مانند طبقه بندی) اهمیت به سزایی دارد، زیرا در این کاربردها تعداد زیادی ویژگی وجود دارد، که بسیاری از آنها یا بلا استفاده هستند و یا اینکه بار اطلاعاتی چندانی ندارند. حذف نکردن این ویژگی ها مشکلی از لحاظ اطلاعاتی ایجاد نمی کند ولی بار محاسباتی را برای کاربرد مورد نظر بالا می برد. و علاوه بر این باعث می شود که اطلاعات غیر مفید زیادی را به همراه داده های مفید ذخیره کنیم. تا کنون روش های و الگوریتم های مختلفی برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. در این تحقیق از ترکیب الگوریتم های بهینه سازی علف هرز بهبود یافته و الگوریتم دیفرانسیل تکاملی با مدلسازی شبکه عصبی MLP استفاده شده است. در پایان روش پیشنهادی با مجموعه داده های استاندارد موجود تحلیل شده و نتایج بیانگر کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی بر اساس دو معیار دقت دسته بندی و انتخاب زیرمجموعه ای کوچک از ویژگی ها به عنوان ویژگی های برجسته به صورت همزمان است.

کلیدواژه ها

انتخاب ویژگی ، طبقه بندی ، بهینه سازی ، الگوریتم علف هرز، الگوریتم دیفرانسیل تکاملی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.