Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

اثربخشی دسته بندها در رمزگشایی از سیگنال های EEG منتج از تصورات حرکتی در افراد دچار سکته مغزی: مورد کاربردی رابط مغز و رایانه

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: SETIET01_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 457
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اثربخشی دسته بندها در رمزگشایی از سیگنال های EEG منتج از تصورات حرکتی در افراد دچار سکته مغزی: مورد کاربردی رابط مغز و رایانه

فاطمه دهرویه سمنانی - کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
نصراله مقدم چرکری - دکترای مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سیدمحمدمهدی میرباقری - دکترای مهندسی پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

سالیانه حدود 15 میلیون نفر در سراسر جهان دچار سکته مغزی می شوند که از این میزان حدود 5 میلیون نفر دچار ناتوانی می گردند. سیستم های رابط مغز و رایانه در جهت کمک به این افراد به منظور فراهم آوردن امکانات توانبخشی و مراقبتی برای افزایش کیفیت زندگی به وجود آمده است. یک سیستم رابط مغز و رایانه فعالیت های مغزی را به یک سری فعالیت های فیزیکی از طریق یک مسیر غیرعضلانی تبدیل می کند. برای آن که یک سیستم رابط مغز و رایانه قابل اجرا و با عملکرد مناسب داشته باشیم باید این دستگاه ها از دقت دسته بندی مناسبی برخوردار باشند. بدین منظور در این مقاله برای دستیابی به یک رابط مغز و رایانه که در جهت خدمت به افراد دچار سکته مغزی باشد سیگنال های مغزی این افراد با دسته بندهای مختلف جهت دستیابی به دقت مطلوب موردبررسی قرارگرفته است. در این مقاله داده های تصور حرکتی دست راست و پاها از 4 فرد دچار سکته مغزی به عنوان ورودی مورداستفاده قرار گرفت. یافته ها نشان می دهد که با استفاده از پیش پردازش میان گذر باترورث (8-30 هرتز) و استخراج ویژگی FBCSP و دسته بندهای SVM خطی و غیرخطی با کرنل RBF و LDA و KNN به ازای K=1 به ترتیب به میانگین دقت های 51،53،52 و 68 دست می یابیم. همچنین نتایج نشان می دهد که ترکیب روش استخراج ویژگی FBCSP به همراه دسته بند KNN از دقت بالاتری در مقایسه با سایر روش های دسته بندی برخوردار است و به طور میانگین تا 68 درصد از تصورات حرکتی سیگنال های EEG افراد دچار سکته مغزی را می توان به درستی شناسایی کرد. بررسی دسته بندهای مختلف در ترکیب با روش استخراج ویژگی FBCSP نشان داد که انتخاب دسته بند در میزان دقت بسیار اثرگذار است و در طراحی یک سیستم مغز و رایانه به منظور کاربرد برای افراد دچار سکته مغزی علاوه بر مراحل پیش پردازش و استخراج ویژگی که تمرکز این حوزه بیشتر بروی آنان است نباید از میزان اثرگذاری دسته بندها غافل شد.

کلیدواژه ها:

سکته مغزی(Stroke) ، رابطه مغز و رایانه (BCI) ، سیگنال های EEG ، فیلتر بانک الگوی فضای مشترک (FBCSP) ، نزدیک ترین همسایه (KNN)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SETIET01_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/955008/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهرویه سمنانی، فاطمه و مقدم چرکری، نصراله و میرباقری، سیدمحمدمهدی،1398،اثربخشی دسته بندها در رمزگشایی از سیگنال های EEG منتج از تصورات حرکتی در افراد دچار سکته مغزی: مورد کاربردی رابط مغز و رایانه،اولین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین،تهران،https://civilica.com/doc/955008

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، دهرویه سمنانی، فاطمه؛ نصراله مقدم چرکری و سیدمحمدمهدی میرباقری)
برای بار دوم به بعد: (1398، دهرویه سمنانی؛ مقدم چرکری و میرباقری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 35,198
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی