زهرا توکلی راد - دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
امیر البدوی - استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
الهام آخوندزاده - استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

شاخص کلیدی عملکرد به درک میزان خوب بودن عملکرد سازمان، واحد سازمانی و افراد، در مقایسه با اهداف کمی و کیفی راهبردی تعریف شده برای هر کدام، کمک خواهد کرد. این شاخص ها بر اساس اهداف و چشم اندازهای آن شرکت پایه ریزی می شوند. انتخاب اشتباه شاخص کلیدی عملکرد این خطر را برای سازمان به ارمغان خواهد آورد که آن را در مسیر اشتباهی قرار دهد و آن را تشویق به حصول چیزی کند که هیچ پیشرفتی برای آن ها حاصل نخواهد کرد و اگر اشتباه انتخاب شوند مخاطره عدم تحقق اهداف سازمانی را به وجود خواهند آورد. این واقعیت ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است. با تجزیه و تحلیل داده ها، رابطه ی بین ویژگی ها شناسایی شود که مهمترین عوامل تاثیرگذار در اجرای استراتژی کسب و کار سازمان خواهند بود. داده کاوی گونه ای از تکنیک ها برای شناسایی اطلاعات و دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد که با استفاده از این تکنیک ها و استخراج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آن ها و انتقال داده ها بصورت دانش، می توان به حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین شاخص کلیدی عملکرد دست یافت. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی است و رویکرد آن توصیفی می باشد. در این تحقیق برآنیم تا با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر جنگل تصادفی، به درک عمیق تری از ارتباطات بین شاخص ها رسیده و از میان آن ها به شناسایی و تحلیل شاخص های کلیدی عملکرد دست یابیم. ابتدا شاخص های موثر و مرتبط با هدف شرکت لیزینگ رایان سایپا ، توسط برگزاری جلسات با مدیران و خبرگان شرکت، استخراج شد. سپس با استفاده از الگوریتم های داده کاوی سعی کردیم بر روی داده های مرتبط، مدلی را بسازیم. در ادامه با توجه به مدل ساخته شده، از میان کلیه شاخص های موثر پنج شاخص به عنوان شاخص کلیدی عملکردی انتخاب شدند.

داده کاوی، جنگل تصادفی، مدل سازی، شاخص های کلیدی عملکرد