Prediction of the Need to Morcellate in Laparoscopic Hysterectomy
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پانزدهمین کنگره بین المللی زنان و مامایی ایران
- کد COI اختصاصی: COBGY15_017
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 528
نویسندگان
Arash Women’s hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Arash Women’s hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Arash Women’s hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
چکیده
Laparoscopic hysterectomy is considered the gold standard approach for benign gynecologic diseases even in women with large uterine masses. While performing a laparoscopic hysterectomy specimen extraction is an issue of major concern, especially for larger uteri. Morcellation is one of the methods used to extract uterine corpus after hysterectomy which has its pros and cons.Objective: To determine preoperative factors which could predict the need for uterine morcellation in laparoscopic hysterectomies, and also find the best cut-off values leading to optimum sensitivity and specificity in Iranian population.Design: Prospective CohortPatients: 162 women were recruited in this study from January 2018 till March 2019 who were planned to undergo total laparoscopic hysterectomy (TLH), with or without salpingo-oophorectomy in Arash women’s hospital, TUMS, Tehran, Iran.Measurements: Preoperative measurements including uterine ultrasonographic dimensions, uterine size in bimanual examination and myoma size in myomatous uteri were recorded. Receiver operator curves (ROC) were used to establish cut-offs that maximized sensitivity and specificity for each factor. Univariate Poisson regression analysis was used to calculate relative risks of each cut-off. Results: ROC curves demonstrated maximized sensitivities and specificities with a cross-sectional area of 36.5 cm2, largest leiomyoma dimension of 5.5 cm, bimanual exam of 13 weeks. Univariate Poisson regression analysis revealed that the strongest predictors of morcellation were bimanual exam ( RR: 1.49; 95% Confidence Interval (CI): 1.21-1.83), cross-sectional area (RR:1.43; 95% CI: 1.21–1.69), and largest leiomyoma diameter (RR: 1.79; 95% CI:, 1.27–2.51).Conclusion: Uterine cross-sectional area, largest leiomyoma dimension, and uterine size on bimanual exam can all be used to predict the need for morcellation at the time of TLH.کلیدواژه ها
laparoscopic hysterectomy, tissue extraction, morcellation, predictive factors.مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اثر در متنهای جایگزین مانند طب سنتی و طب سوزنی بر بهبود ناباروری زنان: مطالعه نقش این روشها در افزایش شانس باروری
- بررسی عوامل روانشناختی موثر بر موفقیت درمان ناباروری: مطالعه تاثیر اضطراب، استرس و حمایتهای روانی بر نتایج درمانهای ناباروری
- بررسی تاثیر آموزش بر برنامه خود مدیریتی مبتنی بر مدلA۵ بر کیفیت زندگی و تبعیت از درمان مادران با کودک مبتلا به اختلالات کم تمرکزی در شهر گرگان در سال۲۰۲۴
- Self-esteem and related factors in mothers with infants hospitalized in the neonatal intensive care unit
- مکانیسم های ایمنولوژیکی حفظ جنین در بدن مادر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.