پیش بینی و بررسی نوسانات قیمت چوب گونه های اصلی جنگل های خزری

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: مجله پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل، دوره: 25، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JWFST-25-4_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 516
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نیشتمان حاتمی

دانشجوی دکتری علوم جنگل و جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران

سلیمان محمدی لیمائی

معاون آموزشی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان

محمدهادی معیری

دانشیار و مدیر گروه جنگلداری

چکیده

سابقه و هدف: قیمت گذاری و پیش بینی قیمت چوب نقش مهمی در بازاریابی و فروش محصولات چوبی دارد و اخیرا مورد توجه مدیران بوده است. هدف از این تحقیق، استفاده از سری های زمانی قیمت گونه های مختلف جنگل های خزری جهت پیش بینی میانگین قیمت مورد انتظار آن ها و بررسی روند تغییرات آن ها در گذشته است. مواد و روش ها: به این منظور، داده های تاریخی قیمت چوب سرپا گونه های اصلی جنگلی برای دوره 24 ساله از سال 1373 تا سال 1396 گردآوری شدند. برای حذف اثر تورم، همه قیمت ها نسبت به سال پایه، 1391 تعدیل شد. سپس برای تعیین قیمت چوب سرپا، هزینه های بهره برداری متغیر تبدیل شده از قیمت واقعی گرده بینه کسر شدند. بررسی مانایی سری های تصادفی زمانی توسط آزمون دیکی فولر تعمیم یافته از آزمون های ریشه واحد، در نرم افزارEVIWS 10 انجام شد. سپس اعتبار مدل های رگرسیونی توسط رگرسیون خطی چندگانه در نرم افزار SPSS23 بررسی شد. در نهایت میانگین قیمت مورد انتظار برای گونه های مختلف توسط پارامترهای مدل های خودکاهشی برآورد شده است. یافته ها: نتایج نشان داد که قیمت های واقعی در دوره های زمانی گذشته دارای نوسانات تصادفی بوده اند و فرضیه نامانایی سری های زمانی براساس 1= βدر آن ها رد می شود زیرا در تمام آن ها 1> β > 0 می باشد. هم چنین با توجه به پارامترهای مدل های رگرسیونی بدست آمده، متوسط قیمت های چوب سرپا براساس فرایندهای خودکاهشی مرتبه اول تخمین زده شده برابر 75/253، 89/141، 42/252، 88/231، 73/165 و 123 (ده هزار ریال / متر مکعب) به ترتیب برای گونه های مورد مطالعه، راش (Fagus orientalis Lipsky) ،ممرز(Carpinus betulus L.) ، افرا (Acer velutinum Boiss) ، توسکا. (Alnus subcordata C.A.M.) ، بلوط (Quercus castanifoli C.A.M.) و انجیلی (Parrotia persica (DC) C.A.M.) بوده است. نتیجه گیری: انجام این تحقیق نشان داد که پیش بینی قیمت مورد انتظار گونه ها و کنترل و آگاهی از تغییرات قیمت ها و عوامل وابسته آن برای برنامه ریزان و مدیران جنگل جهت مدیریت بهینه آن ضروری است. سابقه و هدف: قیمت گذاری و پیش بینی قیمت چوب نقش مهمی در بازاریابی و فروش محصولات چوبی دارد و اخیرا مورد توجه مدیران بوده است. هدف از این تحقیق، استفاده از سری های زمانی قیمت گونه های مختلف جنگل های خزری جهت پیش بینی میانگین قیمت مورد انتظار آن ها و بررسی روند تغییرات آن ها در گذشته است. مواد و روش ها: به این منظور، داده های تاریخی قیمت چوب سرپا گونه های اصلی جنگلی برای دوره 24 ساله از سال 1373 تا سال 1396 گردآوری شدند. برای حذف اثر تورم، همه قیمت ها نسبت به سال پایه، 1391 تعدیل شد. 1391 تعدیل شد. 1391 تعدیل شد. 1391 تعدیل شد. 1391 تعدیل شد. شد

کلیدواژه ها

پیش بینی قیمت, فرآیندهای مانا, جنگل های خزری, مدیریت بهینه جنگل

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.