تعیین روش بهینه در محاسبه دبی اوج با مدل SCS در حوضه های فاقد آمار بر پایه GIS (مطالعه موردی: رودخانه سلطان آباد شیراز)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران
- کد COI اختصاصی: WRRC03_122
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 576
نویسندگان
دکترای علوم و مهندسی آب، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
دانشجوی دکترای علوم و مهندسی آب، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
چکیده
در این تحقیق با استفاده از سه رویکرد محاسباتی Lumped، Weighted و Pixel روش شماره منحنی SCS و ترکیب آنها با چهار رویکرد اندازهگیری بارش با استفاده از داده های ایستگاه باران سنجی خانزنیان و باران ماهواره بارشسنج TRMM در حالات تک واقعه و دو واقعه با دامنه زمانی ژانویه 1998 تا دسامبر ) 2014 دی 1376 تا دی ( 1393 به مدت 17 سال برای 39 واقعه سیل با توجه به تطبیق داده های ایستگاه های هیدرومتری و باران سنجی، 12 سناریو در حوضه آبریز رودخانه سلطان آباد با مساحت 168 کیلومتر مربع مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که داده های باران TRMM به ترتیب با مقدار میانگین NRMSE، R_ و CRM معادل با 346/03، 0/19 و 0/63 در برابر بارانسنج از دقت بسیار کمتری برخوردار است. در همه روشهای استفاده شده، دو مرحله ای کردن وقایع بارندگی دقت داده های پیشبینی شده را افزایش داد به طوری که معدل NRMSE داده های محاسبه شده با اطلاعات باران سنج را از 99/85 درصد به 61/10 درصد کاهش داد و 38/81 درصد بهبود بخشید. در رژیم رطوبتی (III) با افزایش بارندگی بدلیل اشباع شدن خاک، نگهداشت از 19/21 میلی متر به مقدار 6/89 میلی متر کاهش یافت. به عبارت دیگر CN از 92/97 به 97/36 افزایش می یابد. بنابراین CN حتی در یک شرایط رطوبتی نیز ثابت نبوده و با تغییر باران در محدوده همان شرایط رطوبتی نیز متغیر است. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که رویکرد Lumped و سناریو دو مرحله ای کردن وقایع بارندگی در داده های باران سنجی مناسبترین پیشبینی رواناب را با کمترین محاسبات داشته است.کلیدواژه ها
حوضه آبریز، حوضه های فاقد ایستگاه هیدرومتری، ماهواره بارش سنج TRMM، رواناب و روش شماره منحنیمقالات مرتبط جدید
- کاربرد حسگرهای زیستی biosensors در تشخیص آلودگی آب
- مقایسه وبررسی مدل تغییرات منطقه ای بارش سالانه استان خوزستان با روش های کریجینگ مبتنی بر GIS ودرون یابی معکوس وزنی فاصله (IDW)
- بررسی پارامترهای کیفیت تامین آب روستای شهرستان اندیکاخوزستان
- بررسی کیفیت آب زیر زمینی آبخوان روستای شهرستان اندیکابا تاکید بر غلظت نیترات
- پهنه بندی کیفی منابع تامین آب شرب روستاهای شهرستان اندیکا با استفاده ازGIS
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.