تخمین خشکسالی با استفاده از شبکه های بیزین
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران
- کد COI اختصاصی: WRRC03_097
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 430
نویسندگان
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه لرستان
کارشناس ارشد زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی خرم آباد
چکیده
پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستمهای منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا مینماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد 12 ماه ه چهار ایستگاه باران سنجی نورآباد، الشتر، دورود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکه بیزین استفاده شد. برای این منظور از پارامتر بارش در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1395 -1375) بعنوان ورودی و شاخص بارش استاندارد بعنوان پارامتر خروجی مدلها انتخاب شد. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدلها مورد استفاده قرار گرفت . نتایج نشان داد مدل شبکه بیزین نسبت به شبکه عصبی مصنوعی عملکرد مطلوبی در تخمین خشکسالی از خود نشان داده است. در مجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل شبکه بیزین میتواند در زمینه تخمین خشکسالی موثر باشد که در نوبه خود برای تسهیل توسعه و پیاده سازی استراتژی های مدیریتی جهت جلوگیری از ایجاد خشکسالی مفید است.کلیدواژه ها
بارش، خشکسالی، شاخص بارش استاندارد، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه بیزینمقالات مرتبط جدید
- کاربرد حسگرهای زیستی biosensors در تشخیص آلودگی آب
- مقایسه وبررسی مدل تغییرات منطقه ای بارش سالانه استان خوزستان با روش های کریجینگ مبتنی بر GIS ودرون یابی معکوس وزنی فاصله (IDW)
- بررسی پارامترهای کیفیت تامین آب روستای شهرستان اندیکاخوزستان
- بررسی کیفیت آب زیر زمینی آبخوان روستای شهرستان اندیکابا تاکید بر غلظت نیترات
- پهنه بندی کیفی منابع تامین آب شرب روستاهای شهرستان اندیکا با استفاده ازGIS
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.