پیشبینی جریان رودخانه با استفاده مدل HYMOD و مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1398
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران
کد COI اختصاصی: WRRC03_049
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 350

نویسندگان

استادیار، دکترای عمران - آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

چکیده

در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب ماهانه رودخانه گاوهرود واقع در استان کرمانشاه، از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک (GA-ANN) برای پیشبینی دبی رودخانه مورد بررسی قرار گرفت؛ و نتایج آن با مدل هیدرولوژیکی HYMOD مقایسه گردید. برای این کار داده های ماهانه بارندگی، دما و رواناب 49 ساله (11340-1389) در ایستگاه ورودی به سد مخزنی در خروجی حوضه تحلیل شده است. ارزیابی نتایج با استفاده از شاخصهای RSR,NSC و CC و مقایسه این مدلها با یکدیگر نشان داد که هر دو مدل دقت و تخمین خوبی در پیش بینی رفتارهای غیر خطی داده های جریان دارند. ولی مدل GA-ANN دقت و تخمین بهتری نسبت به مدل HYMOD دارد و این مدل را می توان به عنوان یک ابزار پیش بینی امیدوار و قابل اعتماد برای مدل سازی بارش-رواناب استفاده شود.

کلیدواژه ها

پیشبینی جریان رودخانه، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، مدل هیدرولوژیکی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.