مهراب نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد، علوم و مهندسی آب، منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
سعید مرید - استاد، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
نعمت اله کریمی - استادیار، موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران
هوشنگ غلامی - کارشناسی ارشد، عمران-آب، رئیس گروه رودخانه های مرزی و منابع آب مشترک وزارت نیرو، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

بارش یکی از مولفه های اصلی چرخه هیدرولوژیکی بوده و در بسیاری از فعالیتهای اقتصادی مانند کشاورزی، صنعت، حملونقل و گردشگری تاثیرگذار است. برآورد دقیق بارش برای درکی جامع از تجزیه و تحلیل هیدرولوژیکی و آب و هوایی، بهبود مدیریت منابع آب، کاهش مخاطرات ناشی از سیل و خشکسالی بسیار مهم و ضروری است. در حوضه های فرامرزی به دلیل مناقشات بالقوه در مصرف آب و نبود اطلاعات اقلیمی مناسب، داده های بارش ماهوارهای با پوشش فضایی جهانی، وضوح مکانی و زمانی مناسب، میتوانند نبود دسترسی آسان به داده ها را از بین ببرند و توزیع فضایی مناسبی از داده های بارش در مقیاس وسیع فراهم آورند. در مطالعه پیش رو که با هدف ارزیابی داده های بارش ماهانه PERSIANN-CDR و TRMM 3B43V7 در حوضه فرامرزی ارس با استفاده از داده های بارش سازمان جهانی هواشناسی (WMO) در ایستگاه های باران سنجی قارص9 و ماکو به ترتیب در ترکیه و ایران انجام گرفت . شاخصهای ارزیابی R، RMSE و BIAS در مقیاس زمانی ماهانه محاسبه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که TRMM با ضریب همبستگی بیشتر، RMSE و BIAS کمتر نسبت به PERSIANN_CDR میتواند برای برآورد بارش در حوضه فرامرزی ارس و مناطق فاقد ایستگاه های مشاهداتی در این حوضه استفاده شود.

بارش ماهانه، اطلاعات ماهوارهای، TRMM 3B43V7، PERSIANN_CDR