ارزیابی محصولات ماهواره ای بارش TRMM 3B43V7 و PERSIANN_CDR در حوضه فرامرزی ارس
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران
- کد COI اختصاصی: WRRC03_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 583
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، علوم و مهندسی آب، منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
استاد، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
استادیار، موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران
کارشناسی ارشد، عمران-آب، رئیس گروه رودخانه های مرزی و منابع آب مشترک وزارت نیرو، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
بارش یکی از مولفه های اصلی چرخه هیدرولوژیکی بوده و در بسیاری از فعالیتهای اقتصادی مانند کشاورزی، صنعت، حملونقل و گردشگری تاثیرگذار است. برآورد دقیق بارش برای درکی جامع از تجزیه و تحلیل هیدرولوژیکی و آب و هوایی، بهبود مدیریت منابع آب، کاهش مخاطرات ناشی از سیل و خشکسالی بسیار مهم و ضروری است. در حوضه های فرامرزی به دلیل مناقشات بالقوه در مصرف آب و نبود اطلاعات اقلیمی مناسب، داده های بارش ماهوارهای با پوشش فضایی جهانی، وضوح مکانی و زمانی مناسب، میتوانند نبود دسترسی آسان به داده ها را از بین ببرند و توزیع فضایی مناسبی از داده های بارش در مقیاس وسیع فراهم آورند. در مطالعه پیش رو که با هدف ارزیابی داده های بارش ماهانه PERSIANN-CDR و TRMM 3B43V7 در حوضه فرامرزی ارس با استفاده از داده های بارش سازمان جهانی هواشناسی (WMO) در ایستگاه های باران سنجی قارص9 و ماکو به ترتیب در ترکیه و ایران انجام گرفت . شاخصهای ارزیابی R، RMSE و BIAS در مقیاس زمانی ماهانه محاسبه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که TRMM با ضریب همبستگی بیشتر، RMSE و BIAS کمتر نسبت به PERSIANN_CDR میتواند برای برآورد بارش در حوضه فرامرزی ارس و مناطق فاقد ایستگاه های مشاهداتی در این حوضه استفاده شود.کلیدواژه ها
بارش ماهانه، اطلاعات ماهوارهای، TRMM 3B43V7، PERSIANN_CDRمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر کم آبیاری و زمان های کاربرد اسید سالیسیلیک بر شاخص های مورفولوژیک و عملکرد در جو (.Hordeum vulgar L)
- Optimizing Agricultural Profitability and EnvironmentalSustainability using Whale Optimization Algorithm in theMiyandoab Plain: An Integrated Hydrologic-Agronomic-Economic Model
- پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)
- قنات دهنو علی آباد،شهرستان ملایر کاندید ثبت در مرکز بین المللی قنات یونسکو
- تعیین حریم هیدرولیکی قنات با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی:قنوات دشت همدان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.