پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از مدل ترکیبی موجک برنامه ریزی بیان ژن
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت منابع آب نواحی ساحلی
- کد COI اختصاصی: NCCLWRM03_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 628
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
چکیده
اطلاع از کمیت آب جهت برنامه ریزی و مدیریت مصرف آن، اهمیت پیشبینی جریان را با استفاده از داده های موجود (داده های ثبت شده ی پیشین) در منابع آب نشان میدهد. بهدلیل خطاها و عدم قطعیت های موجود در سری زمانی داده ها، استفاده از تبدیل موجک برای تجزیه و شناسایی داده ها و هوش مصنوعی برای مدلسازی در دهه های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. از اینرو در این پژوهش روش ترکیبی موجک-بیان ژن (WGEP) برای پیش بینی جریان رودخانه ی خشکرود واقع در شرق استان گیلان و از رودخانه های حوضه ی دریای کاسپین، با استفاده از داده های 24 ساله ی دبی روزانه از سال آبی 1369-70 تا سال آبی 1392-93 مورد بررسی قرار گرفته است. از نقطه نظر تاریخی موجک هار و با استفاده از شواهد نظری موجک دوبشی جهت تجزیه و گسسته سازی داده ها انتخاب و برای سطوح تجزیه ی مختلف به کار گرفته شده است. در ادامه نیز نتایج مدل سازی داده های دبی روزانه ی رودخانه ی خشک رود با استفاده از روش برنامه ریزی بیان ژن و همچنین روش ترکیبی موجک برنامه ریزی بیان ژن ارایه شد. نتایج حاصل به وضوح حکایت از برتری نتایج روش ترکیبی WGEP بر روش منفرد GEP دارد.کلیدواژه ها
خشک رود، دبی روزانه، سطح تجزیه، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.