پیاده سازی الگوریتم SSPCO با استفاده از چندین مدل شبیه سازی جهت مکانیزم بهینه سازی

بهینه سازی امروزه یکی از پرکاربردترین حوزه ها در علوم مختلف می باشد. الگوریتم های مختلفی برای حل اینگونه مسایل ارائه شده است. شبیه سازی ابزاری است که دنیای واقعی را جهت اعمال الگوریتم بهینه سازی مهیا سازد. الگوریتم SSPCO یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی می باشد. شبیه سازی الگوریتم ها نیز دارای چالش های بسیاری است که در ارائه الگوریتم به صورت موثر اهمیت دارد. متامدل ها رویکردی جهت مقابله با مشکلهای شبیه سازی از جمله بار سنگین محاسبات و زمان اجرای بالای آن می باشد. متامدل خود دچار مشکلاتی نظیر این است که مدل شبیه سازی را از دنیای واقعی خود دور می کند. الگوریتم بهینه سازی SSPCO یکی از جدیدترین الگوریتم های فراابتکاری می باشد که از رفتار جوجه های پرنده تیهو الگوبرداری شده است. ما در این مقاله با استفاده از الگوریتم SSPCO سعی کردیم ضمن حذف متامدل زمان رسیدن به جواب بهینه را نیز کاهش دهیم. نتایج را در چهار روش اجرای الگوریتم آورده ایم که نتایج نشان می دهد که روشهای جدید شبیه سازی توانسته با حدف متامدل زمان اجرا را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، الگوریتم SSPCO ، متامدل ، هزینه ، زمان اجرا