بهینه سازی رمزنگاری تصویر مبتنی بر آشوب با استفاده از الگوریتم آموزش و یادگیری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه صنایع الکترونیک، دوره: 9، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_SAIRAN-9-1_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 442
نویسندگان
PHD
دکترای مهندسی برق
msc electrical engineering
چکیده
امروزه رمزنگاری تصویر یکی از روشهای مهم ایجاد امنیت است. به دلیل همبستگی بین پیکسل های همجوار، حجم زیاد اطلاعات و نیاز به پردازش بلادرنگ، برای رمزنگاری تصویر نمی توان از روش های مرسوم در رمزنگاری داده استفاده کرد. در میان روش های موجود برای رمز تصویر استفاده از توابع آشوب به دلیل خواص ذاتی همچون تصادفی بودن، حساسیت به مقادیر اولیه و سادگی در پیاده سازی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با استفاده از روشی جدید تصویر توسط نگاشت لجستیک (تابع آشوب) رمز می شود و به کمک الگوریتم نوث پیکسل های تصویر جایگشت می یابند. در نهایت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری(TLBO ) تصویر رمز شده از نظر همبستگی میان پیکسل های همجوار ویا آنتروپی بهینه می شود. نتایج به دست آمده از آزمون های مختلف نشان دهنده ی دقت و کیفیت روش ارائه شده است به گونه ای که مقدار همبستگی تصویر رمز به میزان 〖10〗^(-6) می رسد که در مقایسه با روش های دیگر کمترین مقدار را داراست.کلیدواژه ها
رمزنگاری تصویر, الگوریتم TLBO, نگاشت لجستیک, تابع آشوب, جایگشت نوثاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.