ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی بدون جهت- بدون وزن با ترکیب الگوریتم ژنتیک و معیار شباهت رئوس

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEDAB03_031
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 136
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی بدون جهت- بدون وزن با ترکیب الگوریتم ژنتیک و معیار شباهت رئوس

فاطمه حمزه ئیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، نرم ا فزار، دانشگاه آزاد اسلامی ، بوشهر، ایران
ابراهیم صحافی زاده - عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور ، مرکز بوشهر، ایران
طالب خفائی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی ، مرکز بوشهر، ایران

چکیده مقاله:

شبکه اجتماعی ساختاری متشکل از افراد، اشیا، سازمان ها و یا هر نوع موجودیتی است که به واسطه نوع خاصی از وابستگی به یکدیگر متصل شده اند و تشکیل اجتماعی را می دهند. تحلیل شبکه های اجتماعی، روابط اجتماعی را با بیان نظریه گرافها و اصطلاحات راس و یال می نگرد. راس ها در این نوع گراف را افراد یا اشیا بازی می کنند و یال نمایانگر هر نوع ارتباطی میان راس ها می تواند باشد. ما برای تشخیص و استخراج جوامع ازالگوریتم ژنتیک بهره برده ایم.این الگوریتم از دسته الگوریتم های اکتشافی است که با داشتن مجموعه جوابهای اولیه سعی در بهینه سازی جواب ها و یافتن بهترین جواب می کند، که جهت پایین آوردن پیچیدگی زمانی،از معیار دیگری به نام شباهت رئوس نیز بهره برده ایم.الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه هایی بدون وزن و بدون جهت موردارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از لحاظ معیار پیچیدگی زمانی و زمان اجرا به صرفه تر از زمانی است که ازالگوریتم ژنتیک به صورت تک بعدی استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

شبكه هاي اجتماعي ، تشخيص جوامع ، الگوريتم ژنتيك ، معيار شباهت رئوس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/949565/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمزه ئیان، فاطمه و صحافی زاده، ابراهیم و خفائی، طالب،1398،تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی بدون جهت- بدون وزن با ترکیب الگوریتم ژنتیک و معیار شباهت رئوس،سومین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر،داده کاوی و داده های حجیم،مبارکه،،،https://civilica.com/doc/949565

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حمزه ئیان، فاطمه؛ ابراهیم صحافی زاده و طالب خفائی)
برای بار دوم به بعد: (1398، حمزه ئیان؛ صحافی زاده و خفائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,994
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی