مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با سایر مدل های پیش بینی بقاء بیماران مبتلابه سرطان معده
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری اطلاعات و ارتقا سلامت
- کد COI اختصاصی: THPC02_108
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 474
نویسندگان
کارشناس مدارک پزشکی ، مرکز آموزشی درمانی روانپزشکی ایران، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.
کارشناس فناوری اطلاعات سلامت، بیمارستان آیت اله طالقانی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران.
چکیده
مقدمه: سرطان معده در ایران در رتبه نخست شایع ترین سرطان برای مردان و رتبه سوم در زنان است. در سال های اخیر استفاده از روش های مختلف داده کاوی برای بررسی پیش آگهی در تجزیه وتحلیل داده های بقا افزایش یافته است. هدف از این مطالعه، مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با سایر مدل ها برای پیش بینی بقاء بیماران مبتلابه سرطان معده بوده است.روش کار: مطالعه حاضر در سال 1397 به صورت مرور سیستماتیک و بر اساس PRISMA انجام شد. پایگاه های مقالات فارسی و انگلیسی Magiran ،Irandoc ،Pubmed و بدون بازه زمانی و با استفاده از کلیدواژه های سرطان، داده کاوی، بقا، شبکه عصبی مصنوعی و سرطان معده مورد جستجو قرار گرفت. پس از بررسی اعتبار مقالات، داده های مطالعه توسط دو پژوهشگر استخراج و مورد تحلیل قرار گرفت.یافته ها: از بین 502 مقاله بررسی شده 33 مقاله در حیطه پژوهش بود که پس از بررسی کیفیت مقالات 10 مقاله وارد مطالعه گردید. تعداد کل رکوردهای موردبررسی 4029 بود که به طور میانگین صحت پیش بینی مدل های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیونی کاکس ، رگرسیون پارامتری، شبکه عصبی بیزی به ترتیب40/83%، 03/77%، 80/74%، 50/93% و میانگین سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد (ROC) برای مدل های فوق به ترتیب 856/0، 798/0، 759/0، 961/0به دست آمد.نتیجه گیری: از بین مدل های موردبررسی، مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل رگرسیون پارارمتری و کاکس پیش بینی های بهتری انجام داد ولی شبکه عصبی بیزی برای پیش بینی بقای بیماران مبتلابه سرطان معده ترجیح داده می شود. این امر در تحقیقات مرتبط با حوزه سلامت و به خصوص در تخصیص منابع درمانی لازم برای افرادی که پرمخاطره پیش بینی می شوند بااهمیت است.کلیدواژه ها
سرطان معده، پیش بینی بقاء، شبکه عصبی مصنوعی، داده کاویمقالات مرتبط جدید
- هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام سرطان روده بزرگ: یک مطالعه مروری
- ویتامین ب ۱۲ و نقش آن در برابر سرطان مرور جامع
- نقش هوش مصنوعی در آینده درمان سرطان
- نقش نگرانی از تصویر بدنی و ترس از ارزیابی منفی در نشانه های بدریخت انگاری بدن در زنان مبتلا به سرطان پستان
- بررسی پخش ذرات معلق سرب روی بخش جنوبی محوطه دانشگاه زنجان با هدف پیشگیری از سرطان ریه غیر مرتبط با سیگار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.