سال انتشار: 1398
محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری اطلاعات و ارتقا سلامت
کد COI مقاله: THPC02_008
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 134
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
مشخصات نویسندگان مقاله دستهبندی تومور در تصاویر تشدید مغناطیسی پستان مبتنی بر شبکه عصبی کانالوشن بهبودیافته
چکیده مقاله:
مقدمه: سرطان پستان شایع ترین علت مرگ ومیر در زنان مبتلابه سرطان است به طوری که طبق آمار به دست آمده حتی در کشورهای توسعه یافته نیز از هر 8 نفر 1 نفر به این بیماری مبتلا می شود. استفاده از سیستم شناسایی خودکار در کنار پزشک می تواند درصد خطای تشخیص را کاهش دهد و باعث کاهش تعداد بافت برداری های غیرضروری گردد.روش کار: در این مقاله تلاش کردیم تا با توجه به دقت و حساسیت بالای تصویربرداری DCE-MRI از یک سو و مدل سازی دانش و مهارت پزشکان از سوی دیگر، یک سیستم CAD بر اساس فن شبکه های عصبی کانولوشن CNN برای ایجاد تمایز بین تومورهای بدخیم و خوش خیم در تصاویر DCE-MR سینه پیشنهاد گردد. به کارگیری شبکه ی عصبی کانولوشن و همچنین طراحی و ترکیب آن با ماشین بردار پشتیبانی (SVM) جهت تشخیص نوع تومور، جزء نوآوری های این تحقیق به شمار می آیند.یافته ها: شبیه سازی شبکه ی عصبی کانولوشن پیشنهادی برای حدود 100 ROI حاوی تومور خوش خیم و بدخیم، بهترین نتایج را در مرحله آزمون برای حساسیت 75%، برای دقت 81.2% و برای صحت حدود 84%، رقم زد و آنالیز ROC مقدار سطح زیر منحنی AUC 0.83 را نشان می دهد؛ که این نتایج حاکی از کارایی بالا روش به کاررفته است.نتیجه گیری: سیستم پیشنهادی با به کارگیری شبکه ی عصبی کانولوشن و همچنین طراحی و ترکیب آن با SVM در تصاویر DCE-MR سینه جهت تشخیص نوع تومور، جزء نوآوری های این تحقیق به شمار می آیند. نتایج در قالب مساحت زیر منحنی ROC و همچنین نرخ تشخیص شبکه بیان شدن که بسیار امیدوارکننده نیز بودند، تحقیقات در این زمینه و همچنین درباره سایر بدخیمی های پستان روش های پردازشی و دسته بندی کننده های مختلف در سال های اخیر انجام گرفته است.
کلیدواژه ها:
تصاوير تشديد مغناطيسي پستان، دسته بندي تومور، جداسازي تومور، شبكه كانالوشن، دسته بندي SVM
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/946000/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:رحیمی رستگار، مهشید و آیت الهی، فضائل و برادران شکوهی، شهریار،1398،دستهبندی تومور در تصاویر تشدید مغناطیسی پستان مبتنی بر شبکه عصبی کانالوشن بهبودیافته،دومین همایش ملی فناوری اطلاعات و ارتقا سلامت،تهران،،،https://civilica.com/doc/946000
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، رحیمی رستگار، مهشید؛ فضائل آیت الهی و شهریار برادران شکوهی)
برای بار دوم به بعد: (1398، رحیمی رستگار؛ آیت الهی و برادران شکوهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر وراثت در بروز سرطان تخمدان
- بررسی عوامل خطر سرطان تخمدان غیر اپیتلیال
- بررسی شیوع افسردگی در زنان سه ماه سوم بارداری مراجعه کننده به مراکز بهداشتی تحت پوشش دانشگاهی علوم پزشکی کرمان در سال 1396
- تاثیر عصاره هیدروالکلی رازیانه و کتان بر وزن بدن و ویژگی های مورفولوژی تخمدان فرزندان نسل اول موش سوری
- بررسی اثرات حفاظتی عصاره هیدرو الکلی رازیانه و کتانبر میزان ذخیره فولیکولی تخمدان فرزندان نسل اول موش سوری
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.