تخمین پارامترهای مقاومت برشی خاک در حالت دراز مدت با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICGESM04_144

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389

چکیده مقاله:

تعیین پارامترهای مقاومت برشی خاک برای تحلیل و طراحی سازههای ژئوتکنیکی امری ضروری می باشد؛ لکن پروسه بدست آوردن آنها از نمونه برداری تا آزمایشات مربوطه، زمانبر و پرهزینه می باشد. در این پژوهش به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از نتایج آزمایشات ساده و متداول آزمایشگاهی و صحرایی نظیر دانه بندی، حدود آتربرگ، وزن مخصوص و عدد حاصل از آزمایش نفوذ استاندارد که همگی موثر بر مقاومت برشی دراز مدت خاکها می باشند، به تعیین این پارامترها پرداخته شده است. شبکه عصبی مورد استفاده در این تحقیق یک شبکه چند لایه پرسپترون میباشد که از یک لایه ورودی، یک لایه میانی و یک لایه خروجی تشکیل یافته است. بانک اطلاعات مورد استفاده جهت آموزش شبکه نیز شامل اطلاعات پالایش شده بیش از 60 مورد مطالعات ژئوتکنیک در نقاط مختلفی از استان کرمانشاه می باشد. نتایج حاصله از این تحقیق بیانگر توانایی و دقت بالای شبکه عصبی طراحی شده برای تخمین پارامترهای مقاومت برشی خاک در حالت درازمدت با استفاده از اطلاعات سهل الوصول آزمایشگاهی می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پارامترهای مقاومت برشی خاک

نویسندگان

علی جمشیدی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنقر و کلیایی

محمد شریفی پور

استادیاردانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مجموعه گزارشات شرکت مهندسین مشاور آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک ...
  • مجموعه گزارشات شرکت مادر تخصصی آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک ...
  • منهاج، 0. (137، مبانی شبکه های عصبی مصنوعی، دانشگاه صنعتی ...
  • Bowels, J. E. (1982), "Foundation Analysis and Design", _ McGraw-Hill, ...
  • Patterson, D. W., (1996), "Artificial Neural Networks: Theory and Application", ...
  • نمایش کامل مراجع