بهینه سازی پارامترهای لیزر فرمینگ ورق تخت از جنس مواد با تابع هدفمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

شکل دهی با لیزر برای شکل دهی در حجم تولید کم، صرفه اقتصادی زیادی دارد. در یک ماده با تابع هدفمند، ویژگیها و خواص در جهات مختلف فرق می کند و خواص آن به تدریج با تغییر موقعیت اجزاء قطعه تغییر می نماید. در این مقاله شکل دهی ورق از جنس مواد با تابع هدفمند به صورت ترکیب فولاد ضد زنگ 304 و الومینیوم 2024 با استفاده از تکنیک نوین لیزر مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که خواص ریزساختارهای ماده با تابع هدفمند، تابع مختصات و دما می باشد، با استفاده از مدل ردی می توان خواص ماده هدفمند را به دست آورد. حرارت حاصل از تابش لیزر به صورت یک شار حرارتی گوسی بر سطح ورق اعمال می گردد. برای تعریف ماده با تابع هدفمند و شار حرارتی ایجاد شده در طول حرکت لیزر به ترتیب از زیر برنامه های تعریف ماده با تابع هدفمند و شار حرارتی استفاده می شود. همچنین برای شبیه سازی فرآیند شکل دهی با لیزر از تحلیل حرارتی-مکانیکی با نرم افزار آباکوس استفاده میشود.. الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب نخبه گرا به عنوان ابزار بهینه یابی در یافتن مجموعه بهینه پرتو به کار گرفته شده است. از مقایسه شبیه سازی با فرمولهای تحلیلی مشخص می شود که نتایج المان محدود با نتایج تحلیلی مطابقت خوبی دارد. در این مقاله به کمک الگوریتم ژنتیک و با رویکرد بهینه یابی چند هدفه، شرایط مورد نیاز لیزر فرمینگ با این هدف پیشنهاد شده اند که در کنار فراهم شدن بیشترین میزان خمیدگی، میزان مصرف انرژی دستگاه لیزر نیز پایین بیاید. همچنین قیدهای ماکزیمم دمای ذوب و تنش نهایی لحاظ شده است.