استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME24_101
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 623
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد ساری
دانشجوی دکترا، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی
دانشیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
این تحقیق به بررسی اثر پارامترهای ورودی ماشین کاری اسپارک (شدت جریان، زمان روشنی و خاموشی پالس، ولتاژ و سیکل کار) بر زبری سطح قطعه کار می پردازد. مقادیر بدست آمده حاصل از انجام آزمایشات با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و روش تلفیق الگوریتم ژنتیک با شبکه های عصبی مورد مدل سازی و مقایسه قرار گرفتند. مشخص شد که با به کارگیری الگوریتم ژنتیک در شبکه عصبی نتایج بهتری نسبت به اجرای تنهای شبکه عصبی حاصل می شود. این امر به دلیل بهینه ساختن وزنها و بایاس های شبکه در هر نسل جدید نسبت به نسل قبلی توسط جمعیت کروموزوم ها می باشد. طبق نتایج آنالیز حساسیت مشخص شد، پارامتر شدت جریان بیشترین تاثیر را بر زبری سطح قطعه کار دارد. همچنین نتایج محاسباتی نشان میدهد تلفیق دو روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ابزاری کارآمد در مدل سازی ماشین کاری اسپارک می باشدکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.