ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Enneagram Personality System as an Effective Model in Prediction of Risk of Cardiovascular Diseases: A Case-Control Study

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_JCTM-4-3_002
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 235
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Enneagram Personality System as an Effective Model in Prediction of Risk of Cardiovascular Diseases: A Case-Control Study

Saeid Komasi - Master of Clinical Psychology, Social Development and Health Promotion Research Center, Kermanshah University of Medical Sciences. Kermanshah, Iran
Ali Soroush - MD, Ph.D, Lifestyle Modification Research Center, Imam Reza Hospital, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
Nasrin Nazeie - Master of Clinical Psychology, Lifestyle Modification Research Center, Imam Reza Hospital, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
Mozhgan Saeidi - Ph.D. Student of Psychology, Cardiac Rehabilitation Center, Imam Ali Hospital, Kermanshah University of Medical Sciences. Kermanshah, Iran

چکیده مقاله:

Introduction: Studies on behavioral patterns and personality traits play a critical role in the prediction of healthy or unhealthy behaviors and identification of high-risk individuals for cardiovascular diseases (CVDs) in order to implement preventive strategies. This study aimed to compare personality types in individuals with and without CVD based on the enneagram of personality. Materials and Methods: This case-control study was conducted on 96 gender-matched participants (48 CVD patients and 48 healthy subjects).Data were collected using the Riso-Hudson Enneagram Type Indicator (RHETI). Data analysis was performed in SPSS V.20 using MANOVA, Chi-square, and T-test. Results: After adjustment for age and gender there is a significant difference between two groups (and male) in term of personality types one and five. In CVD patients, score of personality type one (F(1,94)=9.476) (P=0.003) was significantly higher, while score of personality type five was significantly lower (F(1,94)=6.231) (P=0.014), compared to healthy subjects. However, this significant difference was only observed in the score of personality type one in female patients (F(1,66)=4.382) (P=0.04). Conclusion: Identifying healthy personality type one individuals before CVD development, providing necessary training on the potential risk factors of CVDs, and implementation of preventive strategies (e.g., anger management skills) could lead to positive outcomes for the society and healthcare system. It is recommended that further investigation be conducted in this regard. 

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JCTM-4-3_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/942788/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Komasi, Saeid and Soroush, Ali and Nazeie, Nasrin and Saeidi, Mozhgan,1395,Enneagram Personality System as an Effective Model in Prediction of Risk of Cardiovascular Diseases: A Case-Control Study,https://civilica.com/doc/942788

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Komasi, Saeid؛ Ali Soroush and Nasrin Nazeie and Mozhgan Saeidi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Komasi؛ Soroush and Nazeie and Saeidi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Saeidi M, Komasi S, Soroush A, Zakiei A, Shakeri J. ...
  • Jones J, Buckley JP, Furze G, Doherty P, Speck L, ...
  • Komasi S, Saeidi M. Aging is an important cause for ...
  • Saeidi M, Soroush A, Komasi S, Moemeni K, Heydarpour B. ...
  • Karami J, Komasi S, Maesoomi M, Saeidi M. Comparing the ...
  • Jokela M, Pulkki-Raback L, Elovainio M, Kivimaki M. Personality traits ...
  • Suls J, Bunde J. Anger, anxiety, and depression as risk ...
  • Khoosfi H, Monirpoor N, Birashk B, Peighambari M. A comparative ...
  • Mosavi SM, Namazi SH, Lotfian AA. Personality and coronary heart ...
  • Hamid N. Relationship between stress, hardiness and coronary heart disease. ...
  • Shipley BA, Weiss A, Der G, Taylor MD, Deary IJ. ...
  • Hur Y, Lee KH. Analysis of medical students enneagram personality ...
  • Lee JS, Yoon JA, Do KJ. Effectiveness of enneagram group ...
  • Riso DR, Hudson R. Discovering your personality type: the essential ...
  • Palmer H. The enneagram: understanding yourself and the others in ...
  • Riso DR, Hudson R. Understanding the enneagram: the practical guide ...
  • Newgent RA, Parr PE, Newman I, Higgins KK. The riso-hudson ...
  • Hoseinian S, Azimipour P, Karami A, Yazdi SM, Keshavaz G. ...
  • Cao X, Wong EM, Chow Choi K, Cheng L, Ying ...
  • 6. 13:314-23.Lapid-Bogda G. Bringing out the best in yourself at ...
  • Lapid-Bogda G. Bringing out the best in everyone you coach: ...
  • Chida Y, Steptoe A. The association of anger and hostility ...
  • Krantz DS, Olson MB, Francis JL, Phankao C, Bairey Merz ...
  • Komasi S. The effectiveness of Enneagram personality types training in ...
  • Aparicio MD, Moreno-Rosset C, Díaz MD, Ramírez–Uclés I. Gender differences ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: علوم پزشکی
    تعداد مقالات: 1,915
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی