Myelin enhancement of Multiple sclerosis model with gold nanoparticles into the corpus callosum
محل انتشار: مجله علوم نانو، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 339
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAMJ-6-4_010
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1398
چکیده مقاله:
Objective(s): With no substantial cost, we injected L-arginine into the rat’s corpus callosum (CC) to create animal model of multiple sclerosis (MS) and investigated the pre-injection effect of gold nanoparticles (GNPs). Materials and Methods: Adult male Wistar rat (250-300 g) was surgically cannulated at the CC, and after recovery it was injected L-arginine (3-200 µg/rat, intra-CC) once daily for 3 to 5 consecutive days. GNPs (0.001-0.01 µg/rat, intra-CC) were injected alone or prior to the L-arginine using the same procedure. Control group solely received saline (1 µL/rat, intra-CC). Brain was studied with luxol fast blue. Weight change was also analyzed via the analysis of variance (ANOVA). Results: L-arginine significantly induced (p< 0.05) a reduction in the fiber density while the neurons increased (p< 0.05). Single GNPs reduced (p< 0.05) the fiber and neuron densities; however, pre-injection of NPs caused myelinated fibers and uniform density of neurons. Conclusion: The L-arginine may trigger demyelination by pro-inflammatory nitric oxide (NO), and the GNPs may improve this effect.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahjabin Khosravi
Department of Biology, Faculty of Basic Sciences, Shahed University, Tehran, Iran
Manizheh Karami
Department of Biology, Faculty of Basic Sciences, Shahed University, Tehran, Iran
Mohammadreza Jalali Nadoushan
Department of Pathology, Faculty of Medicine, Shahed University, Tehran, Iran
Abazar Hajnorouzi
Department of Physics, Faculty of Basic Sciences, Shahed University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :