پیش بینی فرآیند تصفیه خانه ی فاضلاب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در کیفیت منابع آب (منطقه مورد مطالعه : گرگان )
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت منابع آب نواحی ساحلی
- کد COI اختصاصی: NCCLWRM02_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 494
نویسندگان
معاون طرح و توسعه آب منطقه ای گلستان
مدیر طرح های منابع آب آب منطقه ای گلستان
مدیر شبکه های آبیاری و زهکشی آب منطقه ای گلستان
کارشناس ارشد منابع آب شرکت مهندسان مشاور مهار آب عمران گستر
چکیده
افزایش جمعیت، محدودیت منابع غیریکنواخت و استفاده بیرویه از این منابع محدود، از جمله مسائل مهم مطرح در حوضه های مختلف زندگی بشر محسوب میشوند. در این پژوهش به منظور مدلسازی رفتار تصفیه خانه ی فاضلاب گرگان از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. با در نظر گرفتن مشخصه های کیفی در ورودی تصفیه خانه ی گرگان، مشخصه های خروجی تصفیه خانه پیشبینی شد. داده های ورودی به مدلها شامل پارامترهای اکسیژن موردنیاز بیو-شیمیایی (BOD)، اکسیژن موردنیاز شیمیایی (COD)، کل جامدات معلق (TSS)، اسیدیته (PH) و دبی فاضلاب و خروجی آن شامل BOD، COD و TSS بود. نتایج اجرای ساختارهای مختلف مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی فرآیند تصفیه خانه دارای خطای (NRMSE) 0/07 و همبستگی (r) 0/96 بود. میانگین پارامترهای BOD ، COD و TSS در خروجی تصفیه خانه به ترتیب برابر29/5، 16/8 و 10 و مقادیر متناظر شبیه سازی شده با ساختار عصبی مصنوعی برابر 0/86، 0/84 و0/87 بود. بنابراین میتوان کاربرد شبکه عصبی مصنوعی را در مدل نمودن فرآیند تصفیه خانه کارآمدتر دانست که تاثیر بسزایی در محیطزیست و کیفیت منابع آب را دارد.کلیدواژه ها
فاضلاب، شبکه عصبی مصنوعی،آلاینده، تصفیه خانه گرگان.مقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر کم آبیاری و زمان های کاربرد اسید سالیسیلیک بر شاخص های مورفولوژیک و عملکرد در جو (.Hordeum vulgar L)
- Optimizing Agricultural Profitability and EnvironmentalSustainability using Whale Optimization Algorithm in theMiyandoab Plain: An Integrated Hydrologic-Agronomic-Economic Model
- پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)
- قنات دهنو علی آباد،شهرستان ملایر کاندید ثبت در مرکز بین المللی قنات یونسکو
- تعیین حریم هیدرولیکی قنات با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی:قنوات دشت همدان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.