تعیین رویشگاه بالقوه گونه Crataegus pontica با استفاده از مدل مکسنت در شهرستان الیگودرز
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دومین همایش ملی منابع طبیعی و توسعه پایدار در زاگرس
- کد COI اختصاصی: NRSTZAGROS02_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 654
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
مدل سازی پیش بینی پراکنش گونه های گیاهی بر اساس ارتباط بین داده های حضور یک گونه و متغیرهای محیطی تعریف می شود. شناسایی، حفظ و اصلاح رویشگاه گیاهان با ارزش در منابع طبیعی دارای اهمیت می باشد. به منظور مدل سازی رویشگاه بالقوه گونه Cratagus pontica در شهرستان الیگودرز روش مدل سازی حداکثر آنتروپی استفاده گردید. یکی از رویشگاه های مهم جنگل طبیعی این گونه زالزالک در دنیا، ایران و در رشته کوه های زاگرس است. این گونه علاوه بر خصوصیات اکولوژیکی منحصر به فرد، به دلیل ارزش اقتصادی و دارویی تاثیر زیادی بر زندگی مردم منطقه و کشور داد. داده های رخداد گونه بصورت بازدید میدانی و با استفاده از GPS از سراسر شهرستان الیگودرز جمع آوری گردید که شامل 368 مکان حضور می باشد. در فرآیند مدل سازی داده های اقلیمی (19 فاکتور اقلیمی) استفاده گردید. بدین صورت که ابتدا از تمامی متغیرها در نرم افزار Arc GIS 10.5 همبستگی گرفته شد از متغیرهای مهم 6 متغیر انتخاب و مدل اجرا گردید. متغیرهای وارد مدل شد، شامل: بارش سالانه، میانگین دمایی سالانه، بارش در سه ماهه گرم تر سال، میانگین دمایی روزانه، بارش فصلی، بارش در خشک ترین ماه سال می باشد. طبق مقایسه نقشه ها و منحنی پاسخ گونه شرایط اپتیمم و بهینه برای حضور گونه زالزالک، تاثیرگذارترین متغیر بارندگی سالیانه حدود 200 تا 450 میلی متر می باشد. مساحت زیرمنحنی AUC) ROC) این مدل 0/85 بدست آمد میزان دقت در مدل سازی خوب است.کلیدواژه ها
مدل MAXENT، متغیر اقلیمی، گونه Cratagus ponticaمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.