محمدرضا پهلوان راد - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سیستان
امیر احمد دهقانی - گروه علوم آب

به منظور مقایسه روش های زمین آماری و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین مقادیر شوری و رس خاک، این پژوهش در بخشی از اراضی منطقه سیستان انجام شد. تعداد 121 نمونه خاک با فواصل 750 متر از عمق 30- 0 سانتیمتر برداشت و مقادیر شوری و درصد رس خاک تعیین شد. 105 نمونه برای آموزش مدل ها و 16 نمونه جهت اعتبار سنجی مدل ها استفاده شد. مدل های مختلف زمین آماری و شبکه عصبی مصنوعی برازش و بهترین مدل ها انتخاب شدند. مقایسه دو روش نشان داد که شبکه عصبی با ضریب تبیین (R2) 68/0 و معیار خطای (RMSE) 18/6 در مقایسه با روش زمین آمار با ضریب تبیین 62/0 و با معیار خطای 2/8 مقدار رس خاک را بهتر پیش بینی می کند. همچنین در تخمین شوری خاک هم روش شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 59/0 و معیار خطای 2/10 نسبت به روش زمین آمار با ضریب تبیین 53/0 و معیار خطای 2/13دقت بیشتری داشت. تاثیر مدیریت در تغییرات شوری خاک در منطقه مورد مطالعه سبب کاهش دقت برای تخمین این متغیر با هر دو مدل گردید

شبکه عصبی مصنوعی, زمین آمار, هدایت الکتریکی, رس