ارزیابی و مقایسه داده های پلاریمتریک دوگانه سنجنده Sentinel1-A و TerraSAR-X در بهینه سازی شاخص پراکندگی دامنه به منظور بهبود الگوریتم تداخل سنجی PSInSAR

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 360

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-28-110_004

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1398

چکیده مقاله:

داده های  پلاریمتریک، یک منبع  اطلاعاتی  اضافی  در  تداخل سنجی  راداری  محسوب  می شوند  که  می توانند  با  کمک  بهینه سازی  پلاریمتری   با  الگوریتم های  مختلف  تداخل سنجی  راداری  ترکیب  شده  و منجر  به  بهبود  کارایی  این  الگوریتم ها  شوند.  ترکیب  اطلاعات  پلاریمتری و تداخل سنجی  راداری،  که  تحت  عنوان  تداخل سنجی  راداری  پلاریمتریک  معرفی  می شود،  می تواند  منجر  به  افزایش  همدوسی  و تعداد  پیکسل های  پراکنش گر  دائمی  شود.  این تکنیک  بر  اساس  بهینه سازی  پلاریمتریک  کانال های  پلاریمتریک  را  با  یکدیگر  ترکیب  کرده  و کانال  بهینه ای  را تولید  می کند  که  در  آن  تراکم  و کیفیت  فاز  پیکسل های پراکنش گر  دائمی  نسبت  به  کانال های  خطی  افزایش  پیدا  کند.  در هر  پیکسل  این  کانال  بهینه، بردار  مکانیزم  پراکنشی  که  منجر  به  بهینه ترین  مقدار  از  تابع  هدف  مسئله  بهینه سازی  شود  به  عنوان  بردار  مکانیزم  پراکنش  بهینه  انتخاب  می شود.  با  توجه  به اهمیت موضوع  تراکم پیکسل های  پراکنش گر  دائمی  قابل  اعتماد  در  موفقیت  روش های  PSI،هدف  اصلی  این  مقاله  استفاده  از  اطلاعات  پلاریمتریک  دوگانه  سنجنده  Sentinel1-A و  TerraSAR-Xدر  الگوریتم  تداخل سنجی  PSInSARمعمولی  و مقایسه  و ارزیابی  این  داده ها در  افزایش  تراکم  پیکسل های  پراکنش گر  دائمی  می باشد.  در این  تحقیق  ترکیب اطلاعات  پلاریمتریک  دوگانه  با الگوریتم  تداخل سنجی  PSInSAR  به  کمک  بهینه سازی  شاخص  پراکندگی  دامنه  انجام  گرفت.  به منظور  بررسی  رویکرد  پیشنهادی  این  تحقیق، تعداد  40  تصویر پلاریمتریک  دوگانه (VV/VH)سنجنده  Sentinel1-A در  بازه زمانی فوریه 2017  تا  می 2018و  20 تصویر  پلاریمتریک  دوگانه   (HH/VV) سنجنده  TerraSAR-X  در  بازه زمانی  جولای2013  تا  آپریل 2014  مورد استفاده  قرار  گرفت.  نتایج  نشان می دهد  بهینه سازی  پلاریمتریک  با  داده های  S1A تراکم  PSها  را  برای  کل منطقه، منطقه  شهری  و منطقه  غیر شهری  به  ترتیب  حدود  7/1 برابر،  6/1برابر  و 9/1  برابر  افزایش داد. همچنین این افزایش در  مورد  داده هایTSX به  ترتیب حدود 3  برابر، 2/3 برابر  و  9/2 برابر بود.

کلیدواژه ها:

تداخل سنجی راداری پلاریمتریک ، بهینه سازی پلاریمتریک ، سنجنده SENTINEL1-A ، سنجنده TERRASAR-X ، پیکسل های پراکنش گر دائمی ، همدوسی

نویسندگان

سعید آزادنژاد

کارشناس ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

یاسر مقصودی مهرانی

استادیار گروه سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Alipour, K. F. Tiampo, S. V. Samsonov, and P. ...
  • L. Chang, R. P. Dollevoet, and R. F. Hanssen, Nationwide ...
  • S. Cloude and K. Papathanassiou, Polarimetric optimisation in radar interferometry, ...
  • P. He, K. Ding, and C. Xu, The 2016 Mw ...
  • M. Esmaeili and M. Motagh, Improved Persistent Scatterer analysis using ...
  • M. Esmaeili, M. Motagh, and A. Hooper, Application of Dual-Polarimetry ...
  • A. Ferretti, C. Prati, and F. Rocca, Permanent scatterers in ...
  • R. Iglesias, D. Monells, X. Fabregas, J. J. Mallorqui, A. ...
  • R. Iglesias, D. Monells, C. López-Martínez, J. J. Mallorqui, X. ...
  • L. Ji, P. Izbekov, S. Senyukov, and Z. Lu, Deformation ...
  • K. A. C. de Macedo, F. L. G. Ramos, C. ...
  • Y. Maghsoudi, F. Van Der Meer, C. Hecker, D. Perissin, ...
  • V. D. Navarro-Sanchez, J. M. Lopez-Sanchez, and F. Vicente-Guijalba, A ...
  • V. D. Navarro-Sanchez and J. M. Lopez-Sanchez, Subsidence monitoring using ...
  • V. D. Navarro-Sanchez and J. M. Lopez-Sanchez, Improvement of persistent-scatterer ...
  • V. D. Navarro-Sanchez, J. M. Lopez-Sanchez, and L. Ferro-Famil, Polarimetric ...
  • D. Perissin, Z. Wang, and T. Wang, The SARPROZ InSAR ...
  • A. C. Rudy, S. F. Lamoureux, P. Treitz, N. Short, ...
  • Z. Sadeghi, M. J. V. Zoej, and J.-P. Muller, Combination ...
  • Z. Sadeghi, M. J. V. Zoej, and J.-P. Muller, Monitoring ...
  • Z. Sadeghi, M. J. V. Zoej, A. Hooper, and J. ...
  • A. H.-M. Ng, L. Ge, Z. Du, S. Wang, and ...
  • T. Wang, K. DeGrandpre, Z. Lu, and J. T. Freymueller, ...
  • C. Yang, B. Kenduiywo, and U. Soergel, CHANGE DETECTION BASED ...
  • Z. Du, L. Ge, A. H.-M. Ng, Q. Zhu, X. ...
  • نمایش کامل مراجع