تعیین مهمترین معیارهای موثر بر پیش بینی سرطان با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: NESC03_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 615
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران
چکیده
با افزایش حجم اطلاعات در زمینه های مختلف استفاده از این داده های خام و تبدیل آنها به دانش مفید از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از زمینه هایی که دارای حجم اطلاعاتی بالایی می باشد علوم پزشکی است. از طرفی امروزه از علوم تحلیل داده و داده کاوی برای تحلیل داده ها استفاده می گردد و با استفاده از ابزارهای مختلف این امکان را فراهم می آورد که دانش مورد نیاز استخراج گردد لذا در این تحقیق با استفاده از روش های داده کاوی به پیش بینی مهمترین معیارهای موثر بر ابتلا بر سرطان سینه پرداخته ایم. این تحقیق از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی قرار دارد و از نظر شیوه اجرا در زمره تحقیقات پیش بینی و علی قرار دارد. بر این اساس در این تحقیق از سه الگوریتم c5 ، C&R TREE ، QUEST TREE برای تعیین مهمترین معیارهای موثر بر ابتلا به سرطان استفاده شده است.کلیدواژه ها
سرطان، الگوریتم های درخت تصمیم، مهمترین ویژگی، رتبه بندیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.