ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ترکیب سرویس های ابری با استفاده از خوشه بندی الگوریتم کامینز و ژنتیک

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NESC03_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 419
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب سرویس های ابری با استفاده از خوشه بندی الگوریتم کامینز و ژنتیک

نکیسا ادیبی - موسسه آموزش عالی عقیق گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر
محمد کاظم سپهری فر - گروه شهرضا، موسسه آموزش عالی عقیق گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر

چکیده مقاله:

در سال های اخیر رایانش ابری و استفاده از سرویس های ابری در حوزه های گوناگون اهمیت بسزایی داشته است. رایانش ابری، مدلی برای فراهم کردن دسترسی آسان بر اساس تقاضای کاربر است. منابع رایانشی قابل تغییر و پیکربندی (از قبیل شبکه ها، میزبان ها، فضای ذخیره سازی، برنامه های کاربردی و سرویس ها) هستند و می توانند باکمترین نیاز به مدیریت منابع و یا نیاز به دخالت مستقیم فراهم کننده ی سرویس به سرعت فراهم شده یا آزاد (رها) گردند. هدف اصلی فناوری رایانش ابری میسر ساختن دسترسی به حجم عظیمی از منابع محاسباتی به صورت مجازیسازی شده است و توسط تجمیع منابع و ایجاد یک سیستم یکپارچه انجام می شود. این مدل بر اساس سرویس های محاسباتی است و پرداخت هزینه توسط مشتری بر اساس مقدار و مدت استفاده از منابع صورت می گیرد . سرویس های ابری بسیاری برای پاسخگویی به نیاز کاربران وجود دارد که گاهی یک سرویس برای تامین نیازهای کاربرکافی نیست و انتخاب سرویس هایی که برای نیاز کاربر مناسب باشد دشوار است. برای حل این مسئله می توان سرویس های ابری را ترکیب کرد. تا کنون روش های مختلفی برای ترکیب سرویس هااستفاده شده ولی آنچه ضرورت دارد بدست آوردن ترکیبی با مقدار نزدیک به بهینه است. در آخرین روش از ترکیب الگوریتم خوشه بندی و قوانین انجمنی استفاده شده است. در این پژوهش برای بدست آوردن ترکیب سرویس های ابری نزدیک به بهینه در ابتدا سرویس ها درون هر عمل قرار گرفته اند و سرویس های مربوط به هر عمل با استفاده از الگوریتم K-Means خوشه بندی می شوند. خوشه هایی که نسبت به سایر خوشه ها دارای بیشترین مقدار QoS باشند به عنوان خوشه ی برتر انتخاب می شوند و سرویس های درون هر خوشه ی برتر فراخوانی و به عنوان ورودی به الگوریتم ژنتیک ارائه می شوند تا مجموعه ترکیب نزدیک به بهینه از سرویس ها ایجاد گردد. هدف از ترکیب سرویس ارائه مجموعه ای سرویس در کوتاه ترین زمان به کاربر است. در نتیجه زمان ترکیب روش پیشنهادی نسبت به روش فعلی کمتر شده است و مقدار QoS ترکیب مقداری نزدیک به بهینه بدست آمده است که در مقایسه با روش فعلی مقادیر QoS بیشتر شده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری سرویس های ابری ترکیب سرویس ها روش خوشه بندی الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NESC03_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/937838/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ادیبی، نکیسا و سپهری فر، محمد کاظم،1398،ترکیب سرویس های ابری با استفاده از خوشه بندی الگوریتم کامینز و ژنتیک،سومین کنفرانس ملی علوم مهندسی،جزیره کیش،https://civilica.com/doc/937838

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ادیبی، نکیسا؛ محمد کاظم سپهری فر)
برای بار دوم به بعد: (1398، ادیبی؛ سپهری فر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

3.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 0
3 1
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 55
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی