Studying of spatio-temporal land surface temperature variations with respect to vegetation index (case study: Kerman city, Iran)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICRSIE04_145
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 689
نویسندگان
M.Sc. Student in Remote Sensing Engineering, Graduate University of Advanced Technology, Kerman
M.Sc. Student in Remote Sensing Engineering, Graduate University of Advanced Technology, Kerman
Assistant Professor, Department of Surveying Engineering, Graduate University of Advanced Technology, Kerman
Master of Civil Engineering in Water and Hydraulic Structures,Islamic Azad University
چکیده
Development process over last 50 years had many positive /negative effects on urban areas in all around world. Continuous increasing of urban temperatures is one of the most considerable concern. Due to the limit number of meteorological stations, RS (remote sensing) could be used as a basis of meteorological information. One of the most important RS application in climatology is how to estimate Land Surface Temperature (LST) from satellite data. In this research, we implement single channel approach to estimate LST in Kerman city and in years of 2014 and 2018 by using Landsat 8 satellite data. Comparison between categorized temperature map of 2014 and 2018 shows that temperature levels in 2018 had an increasing trend. With a comparison between Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and normalized LST, it was found that LST and surface coverage is related to each other, as bare and vegetated lands have higher and lower temperature, respectivelyکلیدواژه ها
LST, NDVI, Landsat 8, Urban heat islandsمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.