مقایسه الگوریتم های متداول بهینه سازی PSO در سیستمهای کنترل

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 349

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECTCONF01_051

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1398

چکیده مقاله:

روش اجتماع ذرات که به اختصار (Particle swarm optimization) PSO نامیده میشود، مانند الگوریتمهای ژنتیک از روشهای مبتنی بر جمعیت است. PSO یکی از شاخه های هوش جمعی است که حوزه وسیعی از دانش هوش مصنوعی را شامل میشود. در این مقاله به بررسی سه الگوریتم متداول در روش اجتماع ذرات و بهینه سازی در سیستمهای کنترل پرداخته می شود و در نتیجه بهترین روش معرفی خواهد گردید.

نویسندگان

زهرا بهرامی

کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل،رئیس مرکز آموزش فنی و حرفه ای دهنو اصفهان