تحلیل رفتار کاربران در شبکه اجتماعی با استفاده از روشهای داده کاوی

یک شبکه اجتماعی به عنوان یک ساختار اجتماعی از اشخاص تعریف میشود که به صورت مستقیم یا غیرمستقیم و براساس رابطهای مثل دوستی ، اشتراک فایل ، ارسال ایمیل و... با هم محاوره دارند چنین شبکه هایی از قبیل myspace ، facebook و ... هستند که آنالیز آنها با تکنیک ها داده کاوی اخیرا مورد توجه قرار گرفته است در واقع شبکه اجتماعی ، ساختاری است که از گره هایی که عموما فردی یا سازمانی میباشند ، تشکیل شده است. تحلیل شبکه های اجتماعی، روابط اجتماعی را با اصطلاحات راس و یال مینگرد. راسها بازیگرهای فردی درون شبکه ها میباشند و یالها روابط میان این بازیگران هستند . در رابطه با این پیوندها و ارتباطات آنها ، مسئله پیشبینی پیوند که امری مهم برای تحلیل شبکه های اجتماعی میباشد ، اهمیت پیدا کرده است. در کارهای پیشین ، عمدتا براساس توپولوژی گراف تحلیل روابط کاربران ارائه شده است اما در تحقیق جاری بهره گیری از اطلاعات دموگرافیک کاربر و ایجاد پروفایل نیز در کنار این مهم قرار داده شده است ، به گونه ای که ابتدا براساس پروفایل کاربران اقدام به خوشه بندی آنها با الگوریتم k-means کرده و سپس از الگوریتمهای پیشبینی پیوند فردلینک جهت تعیین میزان شباهت میان کاربران استفاده میگردد و با حذف تعدادی از ارتباطات با معیارهای دقت ، فراخوانی و ×F1 به بررسی الگوریتم پیشنهادی پرداخته و در نهایت به مقایسه بین الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم فردلینک میپردازیم . از مجموعه داده های پوکک برای پیادهسازی تحقیق و ارزیابی نتایج بهره گرفته شده است . نتایج تحقیق دقت روش پیشنهادی را در مقایسه با الگوریتمهای بیان شده نمایان میسازد.

کلیدواژه ها:

پیشبینی پیوند ، شبکه اجتماعی ، خوشه بندی ، پروفایل کاربر ، توپولوژی گراف