داده کاوی و بخش بندی گردشگران خارجی در ایران با استفاده از K-means,SOM
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC07_162
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1791
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
دانشیار دانشکده فنی مهندسی
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد
چکیده
بخش بندی مشتریان یکی از تکنیک های مهم داده کاوی است تا به کمک آن امکان توسعه استراتژی های جدید جذب مشتریا را فراهم نماییم . دراین مقاله ما روش جدید دو مرحله ای خوشه بندی را که شامل K-means,SOM می گردد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، شبکه کوهونن، گردشگری، داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر شدت صدای موسیقی بر هیجان رانندگان با استفاده از سنسور GSR در دستگاه شبیه ساز رانندگی : تحلیل ANOVA
- تاثیر ستون دوخت در رفتار لرزه ای قابهای مهاربندی واگرا با استفاده تحلیل غیرخطی دینامیکی تاریخچه زمانی
- مروری بر مطالعات انجام شده در مورد جزئیات طراحی تیر پیوند در سیستم قاب مهاربندی واگرا
- بهینه سازی ساختمانهای مسکونی متناسب با اقلیم گرم و خشک (نمونه موردی : شهر شیراز)
- تاثیر پنجره در کنترل انرژی و اتلاف انرژی در ساختمانهای مسکونی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.