A neuro-fuzzy network model for interval time series forecasting in exchange rate markets
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC07_124
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2247
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, Isfahan University of Technology
Department of Industrial Engineering, Isfahan University of Technology
چکیده
Applying quantitative models for forecasting in financial markets and assisting investment decision making has become more indispensable in business practices than ever before. In recent years, various time series models are proposed to financial markets forecasting. In each case, the accuracy of time series forecasting models is fundamental to make decision and hence the research for improving the effectiveness of forecasting models have been curried on. Many researchers have compared different time series models to distinguish more efficient once in financial marketsکلیدواژه ها
Interval time series techniques; Artificial Neural Networks (ANNs); Fuzzy logic; Short-time forecast; Financial markets; Exchange rateمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.