مدلسازی احتمال وقوع آمبولی ریه با استفاده از شبکه بیزین

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: پنجمین همایش پژوهشی سالیانه دانشگاه علوم پزشکی استان سمنان
  • کد COI اختصاصی: CSUMSMED05_028
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 597
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرزانه فیض منش

کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران

ثریا رضایی

کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده

مقدمه: آمبولی ریه یک رویداد بالقوه کشنده و در عین حال شایع است. این بیماری علاوه بر اینکه یکی از خطرناک ترین بیماری های قلبی عروقی محسوب می شود، باعث افزایش تدریجی تعداد بستری های ناشی از آن در بیمارستان ها در سال های اخیر شده است. به همین دلیل، یکی از چالش برانگیزترین بیماری ها نزد پزشکان به حساب می آید. بنابراین یافتن مدلی برای پیش بینی احتمال وقوع آمبولی ریه بر مبنای سوابق گذشته بیماران و سایر عوامل خطرساز مفید است. هدف اصلی از این مقاله، ساخت یک مدل شبکه های بیزین برای محاسبه احتمال وقوع آمبولی ریه در بیماران بستری بوده است.روش تحقیق: پژوهش حاضر، پژوهشی توصیفی-تحلیلی است. داده های مورد استفاده تحقیق، عوامل خطرزا و سوابق گذشته مربوط به بیماران بستری بخش ریه بیمارستان شریعتی تهران بود. که در قالب اکسل جمع آوری شد. مدل و جدول احتمال شرطی با استفاده از نرم افزار GENIE بدست آمده و از نظر صحت تشخیص وقوع آمبولی ریه بررسی شد.یافته ها: با استفاده از مدل به دست آمده میزان تاثیرگذاری هر عامل بررسی و به این نتیجه رسیده شد که سابقه ترومبو آمبولیک ریوی، سابقه ترومبوز ورید عمقی، شاخص توده بدنی بالاتراز 30، جراحی اخیر، بی حرکتی طولانی مدت به ترتیب مهم ترین عوامل خطرزای وقوع آمبولی ریه در بیماران بستری هستند و صحت تشخیص مدل 26/98 درصد بود.نتیجه گیری: انجام چنین طرح هایی می تواند فرآیند ارزیابی خطر ابتلا به آمبولی ریه در بیماران بستری، به منظور اقدامات پیشگیرانه مناسب را تسهیل بخشد و به فراهم کردن اطلاعات ضروری و دانش مورد نیاز کادر درمانی در تصمیم گیری بهتر کمک می کند.

کلیدواژه ها

آمبولی ریه، پیش بینی، شبکه های بیزین، مدلسازی، عوامل خطرزا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.