طراحی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری در ارزیابی تامین کنندگان با استفاده از رویکرد ویکور فازی (مطالعه موردی: شرکت شش ستاره ایران)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 19، شماره: 58
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 361
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-19-58_001
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1398
چکیده مقاله:
از موضوعات سازمانی مهم می توان به مدیریت زنجیره تامین 3(SCM) و از عوامل موفقیت زنجیره تامین میتوان به ارزیابی مناسب تامین کنندگان اشاره کرد. سیستم انتخاب تامین کننده یک مسئله تصمیم گیری چند معیاره است. در چنین وضعیتی، برای کارشناسان و تصمیم گیرندگان ایجاد تعادل بین معیارهای مختلف برای دستیابی به هدف نهایی دشوار است. هدف این مقاله طراحی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری در مدیریت زنجیره تامین با استفاده از رویکرد ویکور فازی است. شرکت (شش ستاره ایران) استان اصفهان با هفت تامین کننده به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. با نظر خبرگان تحقیق نه معیار به عنوان معیار تاثیرگذار در طراحی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری انتخاب گردیده است. از روش نرم اقلیدسی برای وزندهی به معیارهای انتخاب شده و از خروجی نرم اقلیدسی به عنوان ورودی روش ویکور فازی استفاده شده است. نتایج نهایی حاصل از روش نرم اقلیدسی نشان می دهد که مهم ترین معیارها شامل قیمت گذاری تامین کننده در بازار با وزن (254/0) در جایگاه اول، کیفیت و ایمنی محصول با وزن (179/0) در جایگاه دوم، رضایت مشتری با وزن (174/0) در جایگاه سوم قرار دارد. همچنین سطح درک مشتری با وزن (027/0) در جایگاه آخر قرار دارد. نتایج نهایی حاصل از رتبه بندی ویکور فازی نشان داد که شرکت مپنا در مکان اول، شرکت فلات سنگ آسیا در جایگاه دوم و پسته نظری ویانا در مکان سوم قرار دارد. همچنین شرکت های دیر گداز آذر، حداد شیمی، کیمیا بسپار گلپا و شیمی معدنی همدان در مکان های آخر قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدرضا داودی
استادیار، گروه مدیریت، واحد دهاقان دانشگاه آزاد اسلامی
سمیه سازگاری
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی گرایش مالی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دهاقان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :