بیشینه سازی تاثیر در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم اشتراک گذاری برازندگی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: EMECCONF03_110
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2595
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نوید کاوه

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

مهدی باطنی

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

چکیده

یک شبکه اجتماعی، ساختاری اجتماعی از افراد و ارتباطات بین آنها میباشد. در این شبکه ها، افراد ایده ها و نظرات خود را دربارهی مسائل مختلف با یکدیگر به اشتراک می گذارند. بعضی از افراد نسبت به دیگران تاثیرگذارتر بوده و قادر به تغییر نظرات و دیدگاه های بسیاری از افراد شبکه می باشند. یکی از مسائل مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی، یافتن زیرمجموعه ای کوچک از افراد تاثیرگذار می باشد به طوری که بتوان با فعال کردن آنها، نظر یا رفتار موردنظر را در بین تعداد بیشتری از افراد شبکه گسترش داد. هدف از این پژوهش، ارائه الگوریتمی مبتنی بر الگوریتمهای تکاملی چندوجهی صریح جهت بهبود در انتخاب افراد تاثیرگذار تحت مدل آستانه خطی میباشد. نتایج آزمایش الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده های مختلف، نشان میدهد که نسبت به سایر الگوریتمهای معمول بهطور میانگین 7,8 درصد باعث بهبود در مسئله بیشینه سازی تاثیر میشود.

کلیدواژه ها

شبکه های اجتماعی، گسترش تاثیر، بیشینه سازی تاثیر، الگوریتم های تکاملی چندوجهی صریح، اشتراک گذاری برازندگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.