راه های کشف تقلب در بیمه( بخش دیه) با استفاده از الگوریتم k_mens
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: EMECCONF03_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 922
نویسندگان
چکیده
یکی از مسائلی که همواره شرکت های بیمه ایی با آن مواجه ودرگیر می باشند ))خسارت های بدنی (( در بخش بیمه شخص ثالث اتومبیل می باشد که باعث خروج دارائیها و درآمدهای حاصله از فروش بیمه نامه از شرکت های بیمه ایی می شود. با توجه به پیچیدگی موضوع و اهمیت آن وهمچنین درگیری سازمانهای مختلف در این خصوص از جمله: نیروهای انتظامی، پزشکی قانونی، دادگاه ها و شرکت های بیمه در بخش خسارت های بدنی و با توجه به اعداد و ارقام و آمارهای ارائه شده واهمیت و نقش این گونه حوادث بیش از پیش معلوم می گردد. تا آنجا که بسیاری از سازمانها در جهت کاهش این گونه حوادث و آسیب ها، راهکارها و اقداماتی را در این خصوص ارائه نمودند. از جمله اقدامات انجام شده در این راستا نصب تابلوهای راهنمایی و رانندگی در جاده ها، نصب گاردریل و نیوجرسی، آموزش همگانی از طریق بیلبوردها، تبلیغات رادیویی و تلویزیونی از این جمله میباشد. هر ساله مبالغ و هزینه های مالی و روانی هنگفتی دولتها و جامعه را، در خصوص حوادث رانندگی تحت شعاع قرار می دهد، هر چند که هزینه های مالی از طرق مختلف قابل جبران بوده ولیکن هزینه های روانی و تاثیرات آن در جامعه و خانواده های زیاندیده غیر قابل انکار و جبران می باشد . با توجه به افزایش نرخ دیه در هر سال و رشد نامتناسب مبلغ دیه در سالهای اخیر سودجویان و باندهای کلاهبرداری را بر این داشته تا از طریق سوء استفاده، جعل و تبانی اقدام به دریافت خسارت های من غیرالحق از شرکت های بیمه داشته باشند. در این مقاله سعی شده تا با شناسایی ریسک های موجود و ارائه راهکارهای مناسب ، زمینه ایی برای آشنایی کارشناسان شرکت های بیمه در خسارت های بدنی باشد و همچنین مانعی برای دریافت این نوع خسارت ها و نیز خروج سرمایه های شرکت های بیمه گردد.کلیدواژه ها
ریسک کلاهبرداری، ریسک، ادعای خسارات بدنی.مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.