مکان یابی غیرخطی خطا در خطوط انتقال بر اساس شبکه عصبی تعمیم یافته

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: EMECCONF03_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 497
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شهریار شیردل

دانشجوی دکترای برق الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد

چکیده

پژوهش پیش رو در نظر دارد مساله مکان یابی خطا در خطوط انتقال را مورد بررسی قرار دهد. به منظور بررسی روش مورد مطالعه، با شبیهسازی یک سیستم نمونه توسط نرمفزار MATLAB سیگنالهای ولتاژ و جریان در محل نصب رله استخراج شده است. از تبدیل موجک برای فهمیدن مشخصات سیگنالهای جریان معیوب از لحاظ انحراف معیار مورد استفاده میشود. مشخصات به دست آمده به عنوان یک ورودی به مدل GNN برای تخمین محل خطا در یک سیستم انتقال مورد استفاده قرار میگیرددر. ادامه متناسب با ب4عد بالای بردار ویژگی های ورودی، امکان استفاده از دوتخمین گر متفاوت شامل شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته((GRNN و الگوریتم جنگل تصادفی((RF برای یافتن رابطه موجود بین ویژگی های الگوها و مکان وقوع خطا بررسی می شود. نتایج ارزیابی با استفاده از الگوهای یادگیری و آزمون به دست آمده از شبیه سازی انواع خطاها در یک خط انتقال هوایی بلند و بر اساس مقادیر مختلف محل وقوع خطا،مقاومت خطا و جریان پیش از خطا، نشان دهنده کارآیی و دقت قابل قبول روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها

مکان یابی خطا، شبکه عصبی، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته، تبدیل موجک.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.