قطب الدین بروکی میلان - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه محقق اردبیلی
ولی رسولی شربیانی - استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه محقق اردبیلی
حسین بهفر - استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه تبریز
سینا فیض اله زاده اردبیلی - دانشجوی دکتری گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه محقق اردبیلی

امروزه استفاده از سیستم های ماشین بینایی و پردازش تصویر به عنوان روشی نوین در بخشکشاورزی کاربردهای مختلفی یافته است و از آن ها به منظور درجه بندی محصولات مختلف استفاده میشود. با این وجود هدف ازاین تحقیق بررسی و شناسایی امکان درجه بندی سیب با استفاده از پردازشتصویرآنلاین به کمک شبکه عصبی والگوریتم تدوین شده بود. بدین منظور یک سیستم آنلاین ماشینبینایی شامل سیستم نورپردازی، دوربین و رایانه که بر روی یک سیستم نوار نقاله قرار داده شده بودناستفاده شد. تعداد 400 تصویر از نمونه هایی با اندازه مختلف اخذ و از بین آن ها تعداد 102 نمونه بهصورت تصادفی انتخاب شد و با استفاده از نرم افزار Matlab 2013b مورد پردازش قرار گرفت سپس نمونه ها با استفاده از کولیس دیجیتال و الگوریتم توسعه یافته و شبکه عصبی درجه بندی شدند. نتایج ناشی از پارامترهای مقایسه ای، عملکرد مدل دارای ضریب همبستگی بالا RMSE و MAEقابل قبول با توجه به بازه داده ها می باشد و حاکی از عملکرد بالای شبکه عصبی در مدل سازی مساحت سیب و لکه براساس پیکسل مربع می باشد.

شبکه های عصبی مصنوعی ، پردازش تصویر آنلاین، درجه بندی سیب